Python3 `requests.get()`卡死，可能存在哪些问题？

在现代编程实践中，Python 作为一种灵活且强大的编程语言，广泛应用于网络请求、数据抓取以及自动化任务中。requests 库作为 Python 中最常用的 HTTP 客户端之一，以其简洁易用的 API 和强大的功能深受开发者喜爱。然而，在实际应用中，我们有时会遇到 requests.get() 调用卡死的问题，这不仅会影响程序的性能，还可能导致整个系统崩溃。本文将深入探讨 requests.get() 卡死的可能原因，并提供相应的解决方法。

1. 超时设置不当

问题描述

requests.get() 默认情况下没有设置超时时间，这意味着如果服务器响应缓慢或根本没有响应，请求将会无限期地等待。这对于生产环境来说是不可接受的，因为这会导致资源浪费和程序挂起。

解决方案

通过设置合理的超时时间可以有效避免这一问题。requests.get() 提供了 timeout 参数，用于指定请求的最大等待时间。例如：

import requests

try:
    response = requests.get('https://example.com', timeout=10)  # 设置10秒超时
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时")

2. 网络连接问题

问题描述

网络连接不稳定或中断也是导致 requests.get() 卡死的常见原因之一。这可能是由于网络配置错误、防火墙限制、DNS 解析失败等原因引起的。

解决方案

首先，确保网络连接正常。可以通过 ping 命令测试目标服务器的连通性：

ping example.com

如果网络连接没有问题，检查防火墙和 DNS 配置。对于 DNS 解析问题，可以尝试使用 IP 地址代替域名：

response = requests.get('http://93.184.216.34')  # 使用 IP 地址

3. 服务器端问题

问题描述

服务器端的问题也可能导致 requests.get() 卡死。例如，服务器可能由于负载过高、维护操作或配置错误而无法及时响应请求。

解决方案

与服务器管理员联系，了解服务器的当前状态。如果服务器负载过高，可以考虑在请求中添加重试机制，例如使用 tenacity 库：

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed