场次降雨数据划分

    降雨是有可能断断续续的。从水文的角度出发，若降雨的时间间隔较短，可以作为一次降雨过程；若时间间隔较长，则应划分为不同的降雨场次。通常可以采用时间间隔为n h以划分场次降雨的标准(如n取值为6h)，即在连续6h以上内均未监测到降雨数值，则视为两次降雨过程，出现的降雨间隔不足6h的，为同一场降雨。 根据雨量计监测获取的分钟级或5分钟级数据，按照上述思路，通过pandas做场次降雨数据划分和降雨相关特征分析。

1.导入库，获取数据

import os
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#设置数据所在路径
path = r'rain'
raindatas = os.listdir(path)
#假设原始降雨数据以csv格式存储
raindata = [f for f in raindatas if '.csv' in f]
#用pandas读取数据
df = pd.read_csv(raindata[0], parse_dates=[0], index_col=0)

2.场次降雨划分函数：去掉0值后，找出连续两个值之间的时间差是否大于设置的划分标准

#按n小时划分场次降雨
def timeSpilt