SpringAI 提供 DeepSeek 直连支持，现在就给你 Java 项目用上 DeepSeek！

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当 Java 遇见国产大模型

SpringAI 作为 Spring 生态中面向 AI 能力的集成框架，近期正式宣布对国产大模型 DeepSeek 的直连支持——这意味着我们终于可以像使用 OpenAI 一样，以标准化方式在 Java 项目中调用国产大模型！

本文将手把手带你完成以下内容：

1. 理解 SpringAI 的抽象设计哲学
2. 配置 DeepSeek 直连通道
3. 实现完整的对话与流式响应
4. 生产环境最佳实践

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一、SpringAI 的设计哲学

1.1 统一的 API 抽象

SpringAI 的核心价值在于统一不同 AI 供应商的差异化 API。无论是 OpenAI、Azure 还是 DeepSeek，开发者都通过同一套 ChatClient 接口进行操作：

public interface ChatClient {
   
    ChatResponse call(ChatRequest request);
    Flux<ChatResponse> stream(ChatRequest request);
}

这种设计完美契合六边形架构思想，将 AI 能力作为可插拔的端口（Port）接入系统，业务核心逻辑则通过适配器（Adapter）与具体实现解耦。

1.2 配置即连接

通过 Spring Boot 的 application.yml，我们可以灵活切换不同 AI 供应商：

spring:
  ai:
    provider: deepseek # 只需修改这个值即可切换供应商
    deepseek:
      base-url: https://api.deepseek.com/v1
      api-key: ${
   DEEPSEEK_API_KEY}

这种配置方式与 Spring Security 的认证体系、Spring Cloud 的微服务配置中心天然契合，特别适合需要动态切换模型供应商的企业场景。

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二、快速接入 DeepSeek

2.1 添加依赖

在 pom.xml 中引入 SpringAI 的 DeepSeek 模块：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-deepseek</artifactId>
    <version>0.8.1