cclucc的博客

一 .生产者生产数据1、顺序写入2、Memory Mapped Files（Kafka的数据并不是实时的写入硬盘，它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率）它的工作原理是直接利用操作系统的Page来实现文件到物理内存的直接映射。完成映射之后你对物理内存的操作会被同步到硬盘上（操作系统在适当的时候）。写到mmap中的数据并没有被真正的写到硬盘，操作系统会在程序主动调用fl...

下面以一个Kafka集群中4个Broker举例，创建1个topic包含4个Partition，2 Replication；数据Producer流动如图所示：clipboard (2).png当集群中新增2节点，Partition增加到6个时分布情况如下：clipboard (3).pngProducer在发布消息到某个Partition时，先通过ZooKeeper找到该Pa...

1、kafka分布式的情况下如何保证消息的顺序性kafka并不适用对数据时序性要求严格的场景Kafka的做法是提供消息队列，让生产者单往队列的末尾添加数据，让多个消费者从队列里面依次读取数据然后自行处理【生产】kafka的分布式单位是partition。同一个partition内的数据可以保证时序。不同partition之间无法保证消息的顺序性。可以设置producer生产messag...

编辑文章监控策略1、Kafka总体监控leader 选举频率：kafka.controller:type=ControllerStats,name=LeaderElectionRateAndTimeMs2、Kafka Broker监控kafka集群中Broker列表,broker运行状况,包括node下线，活跃数量Broker是否提供服务失败的生产消息请求数量：阈值？失败...