面试题28:对称的二叉树

题目描述

请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。

判断一颗二叉树是否对称

1.若他的根结点为空,则是对称对称二叉树。
2.若他的根结点不为空,若他的左右子树对称,则是对称二叉树。
3.他左子树的左子树和右子树的右子树相等,左子树的右子树和右子树的左子树相等时,就对称。

当你想要实现一个功能A,但是实现A时要用到A实现后的功能,可以用递归。

递归方法实现:

/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:
    bool isSymmetrical(TreeNode* pRoot)
    {
        if(pRoot==nullptr)//首先判断根结点是否为空
            return true;
        //根结点不为空,判断他的左子树和右子树是否对称    
        return  IsSymmetrical(pRoot->left,pRoot->right); 
    }
    bool IsSymmetrical(TreeNode *pRoot1,TreeNode *pRoot2)
    {
        if(pRoot1==nullptr&&pRoot2==nullptr)//结点同时为空
            return true;
        if(pRoot1==nullptr||pRoot2==nullptr)//两结点至少有一个为空时
            return false;
        if(pRoot1->val!=pRoot2->val)//两结点的值不相等,不对称
            return false;
        return IsSymmetrical(pRoot1->left,pRoot2->right)&&//判断左子树的左子树和右子树的右子树
            IsSymmetrical(pRoot1->right,pRoot2->left);//判断左子树的右子树和右子树的左子树
    }

};

非递归方法实现(栈):

/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:
    bool isSymmetrical(TreeNode* pRoot)
    {
        if(pRoot==nullptr)
            return true;
        stack<TreeNode *> s;//创建一个栈
        TreeNode *pRoot1,*pRoot2;
        s.push(pRoot->left);s.push(pRoot->right);
        while(!s.empty())
        {
            pRoot1=s.top();s.pop();//一对一对的出栈
            pRoot2=s.top();s.pop();
            if(pRoot1==nullptr&&pRoot2==nullptr)//都为空时跳过本次循环
                continue;
            if(pRoot1==nullptr||pRoot2==nullptr)
                return false;
            if(pRoot1->val!=pRoot2->val)
                return false;
            s.push(pRoot1->left);s.push(pRoot2->right);//一对一对的进栈
            s.push(pRoot1->right);s.push(pRoot2->left);
        }
        return true;
        
    }

};
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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