给定一个字符串 S1
,将其递归地分割成两个非空子字符串,从而将其表示为二叉树。
下面是s1 = "great"
的一个可能表达:
great
/ \
gr eat
/ \ / \
g r e at
/ \
a t
在攀爬字符串的过程中,我们可以选择其中任意一个非叶节点,然后交换该节点的两个儿子。
例如,我们选择了 "gr"
节点,并将该节点的两个儿子进行交换,从而产生了攀爬字符串 "rgeat"
。
rgeat
/ \
rg eat
/ \ / \
r g e at
/ \
a t
我们认为, "rgeat"
是 "great"
的一个攀爬字符串.
类似地,如果我们继续将其节点 "eat"
和 "at"
进行交换,就会产生新的攀爬字符串 "rgtae"
。
rgtae
/ \
rg tae
/ \ / \
r g ta e
/ \
t a
同样地,"rgtae"
也是 "great"
的一个攀爬字符串。
给定两个相同长度的字符串s1
和 s2
,判定 s2
是否为 s1
的攀爬字符串。
思路1
由于二叉树是递归的建立的,那么我们就可以尝试从递归的角度来解决这个问题。对于两个字符串树treeA和treeB,分别记其左右子树为treeA(B)_left,treeA(B)_right,那么可以得到如下关系:
isScramble(treeA, treeB) = isScramble(treeA_left, treeB_left) && isScramble(treeA_right, treeB_right) ||
isScramble(treeA_left, treeB_right) && isScramble(treeA_right, treeB_left)。
就是把字符串s1分割成s11和s12,把字符串s2在同样位置分割成s21和s22,如果s11与s21,s12与s22都为攀爬字符串或者s11与s22,s12与s21为攀爬字符串,那么字符串s1和s2就同为攀爬字符串。
class Solution {
public:
/*
* @param s1: A string
* @param s2: Another string
* @return: whether s2 is a scrambled string of s1
*/
bool isScramble(string s1, string s2) {
if (s1 == s2) return true;
string tmp1 = s1, tmp2 = s2;
sort(tmp1.begin(), tmp1.end());
sort(tmp2.begin(), tmp2.end());
if (tmp1 != tmp2) return false;
int len = s1.size();
for (int i = 1; i < len; i++) {
string s11 = s1.substr(0, i);
string s12 = s1.substr(i);
string s21 = s2.substr(0, i);
string s22 = s2.substr(i);
if (isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22)) return true;
s21 = s2.substr(len-i);
s22 = s2.substr(0, len-i);
if (isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22)) return true;
}
return false;
}
};
思路2
还有一种解法是动态规划,为什么可以这样说呢?因为发现判断s1和s2是不是攀爬字符串时用到的是s1子串和s2子串的信息,即可以理解为用到了历史信息,所以可以考虑用动态规划来解决。我们考虑状态dp[i][j][len]代表从字符串s1的i位开始,字符串s2的第j位开始,长度为len的字符串是不是攀爬字符串。那么根据之前的递归思路,我们可以写出递推关系:
dp[i][j][len] = dp[i][j][k]&&dp[i+k][j+k][len-k] || dp[i][j+len-k][k] && dp[i+k][j][len-k]。1 <= k < len,k可以理解为将字符串一分为二的那个位置。
注意dp[i][j][k]这些存储的历史信息,这里我们要把len循环放在最外层。边界情况就是len==1的情况,需要先单独处理一下。
bool isScramble(string s1, string s2) {
// write your code here
if (s1.size() != s2.size()) return false;
int n = s1.size();
vector<vector<vector<bool> >> dp(n, vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(n+1, false)));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
dp[i][j][1] = s1[i] == s2[j];
}
}
for (int len = 2; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n-len; i++) {
for (int j = 0; j <= n-len; j++) {
for (int k = 1; k < len; k++) {
if (dp[i][j][k]&&dp[i+k][j+k][len-k] ||
dp[i][j+len-k][k] && dp[i+k][j][len-k]) {
dp[i][j][len] = true;
}
}
}
}
}
return dp[0][0][n];
}