Android6.0动态运行时权限封装使用

本文介绍了一种针对Android6.0动态运行时权限的封装方案,通过自定义类简化了权限请求流程。该方案适用于API LEVEL 15及以上的设备,并提供了权限申请成功的回调方法。

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Android 6.0动态运行时权限----自我理解与封装

我自己理解并对动态运行时权限的封装,原理简单,使用更简单。所以大家爱用用,不用我自己用,233

引用方法

我自己编写的封装类GitHub地址:
https://github.com/liyuhaolol/FullPermisson

作为一个BaseActivity用来被你的Activity继承的。Fragment同理的。

主要的类介绍

  • hasPermission : 判断是否有此权限
  • doAfterPermission : 权限申请成功后,可以执行的方法
  • rejectAfterPermission : 权限申请失败后,可以执行的方法

使用方式

  • 使用hasPermission判断是否有权限,没有会自动申请
  • 重写doAfterPermission方法,完成方法调用
  • 重写rejectAfterPermission方法,完成方法调用

框架的完成思路

  • 原生代码实现,未使用任何框架

    API LEVEL >= 15 && API LEVEL < 21:因为我就没在往下试

注意事项

  • 使用事项,权限是按照权限组来授权的,所以申请权限时,尽量不要同时申请同一权限组的权限,比如WRITE_EXTERNAL_STORAGEREAD_EXTERNAL_STORAGE,只要申请其中一个权限,整个group.STORAGE都会被赋予权限
  • 不同权限需求种类,不要在同一个权限组里发起申请,因为code你一次只能传1种,4种需求种类对应4种应用场景,所以不要尝试使用一套逻辑来同时兼容4种模式,应该是不现实的。
  • 不要去判断hasPermission()false的情况,因为会自动申请权限,false的返回是没有意义的

联系方式

有任何意见和问题,欢迎在issues中提出,一定尽快回复。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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