python-opencv查找图像SIFT关键点和描述符

原创于 2018-01-30 22:35:57 发布 · 1.6k 阅读

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本文解决了在使用Python和OpenCV时遇到的SIFT（尺度不变特征变换）函数缺失的问题。作者最初尝试导入SIFT时遇到了错误，通过安装特定版本的OpenCV包成功解决了这一问题，并提供了正确的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

之前装的是
这里写图片描述
然后在

import cv2
img=cv2.imread('test,jpg',0)
sift=cv2.SIFT()

报错，cv2中没有SIFT。

装上opencv_python-3.4.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

网上给的代码是：

import cv2

img=cv2.imread('test,jpg',0)

sift=cv2.xfeatures2d_SIFT_create()

但是cv2下面并没有这个函数…可能3.3的有.. HELP了一下，然后…差不多就这样了

import cv2
im=cv2.imread('pic11.BMP',0)
sift=cv2.xfeatures2d_SIFT().create()

kp=sift.detect(im,None)
img=cv2.drawKeypoints(im,kp,cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)