自动化脚本开发
总结测试过程中自动化脚本的开发思路
QA的自我修养
快节奏,慢生活,像从前一样。
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python生成指定长度的随机字符串
应用场景: 针对某平台进行接口测试,其中需要验证某项字段长度限定在32个字符内。 Python 代码实现方法总结: 方法1: 将数字及字母罗列出来,并从中随机选择的方法进行生成特定长度的字符; 方法2: 采用string模块分别得到数字及字母,并通过列表生成式的方法得到特定长度的字符; import random import string # # 通过random.randint(a, b)方法得到随机数字 def generate_random_str01(length): random_str="原创 2020-05-13 16:48:33 · 2288 阅读 · 0 评论 -
YAML快速学习-自动化测试应用场景
YAML --yet another markup language 概述 yaml是设计专门用来写配置文件的标记语言。 安装pyyaml模块 pip install pyyaml 语法要求: yaml大小写敏感; 使用缩进代表层级关系; 缩进只能使用空格,不能使用tab键,而不严格空格数量,同级左对齐...原创 2020-05-22 21:31:53 · 788 阅读 · 0 评论 -
利用python+flask搭建mock接口服务
1、测试需求来源: 测试环境进行某后端服务的测试,某些功能依赖其他系统的输出数据,由于线下测试环境网络隔离等原因,无法实时获取依赖系统的数据,基于此种情况,需要通过搭建一套接口服务模拟出依赖系统的输出数据,以供被测系统调用。 因此选择python和falsk框架快速搭建一套mock api 服务,模拟依赖系统的输出数据,快速构造测试场景。 2、开发环境准备 Python开发环境; Flask安装:pip install flask python; 引用flask模块:import flask 3、使用f原创 2020-05-08 18:42:32 · 3702 阅读 · 0 评论 -
python调用top获取资源使用情况
1、测试需求来源: 基于某后端服务上线后,随着服务量的增加,此服务资源消耗对后端系统系统其他模块产生的影响,针对此服务中占用资源较大的任务开展性能测试,并对性能结果数据进行分析,找出此服务的性能瓶颈,优化线上系统性能质量。 2、测试范围包括: 主要关注进程对cpu、内存及磁盘I/O的消耗情况及任务耗时(基于业务) 3、性能指标: CPU消耗小于1核,内存消耗小于1G 4、测试场景设计: 基于当前线...原创 2019-11-06 17:13:13 · 1248 阅读 · 0 评论
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