论文源地址：https://arxiv.org/pdf/2211.11317v2.pdf
关于eval.py的一个问题。这里先放出系统流程图
这里我们可以知道，在推理过程中，是将图片分别推进教师和学生网络重建得到的AnomalyMsk。但是在代码的eval.py中，model的设置为
对应的相应代码
而上述中，已经对136-137的代码进行了一次计算，这里进行了反复计算
所以我的问题是，为什么要进行反复计算呢。这样岂不是反而增大了推理时长？
关于DestSeg论文中的问题
文章讨论了在eval.py文件中，图像通过教师和学生网络进行异常检测时的重复计算问题，质疑为何在已经完成一次计算后仍进行相同操作，这可能导致推理时间增加。作者寻求理解这种设计背后的必要性或可能的优化策略。
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