本文详细介绍了使用Darknet框架进行深度学习网络训练的过程，包括网络信息加载、图像数据加载及训练方法。此外还探讨了配置文件中route层、upsample层和shortcut层的工作原理。
注释代码地址：https://github.com/chenmingjian/darknet_mark
思路
训练
- 训练时如何加载网络信息？
- 如何加载图像数据？
- 如何训练网络？
检测
pass配置文件
- route层如何如何运作？
- upsample层的作用是什么？
- shortcut层的如何运作？
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
