如何在Android系统中添加系统服务(以PowerManager为例)

1.frameworks\base\core\java\android\os中添加一个PowerManager.java和IPowerManager.aidl文件,PowerManager构造函数传入一个实现aidl接口的实现类

2.frameworks\base\services\core\java\com\android\server中添加一个SystemService的实现类PowerManagerService,添加一个内部类实现IPowerManager.aidl,并把具体方法交给PowerManagerService实现,在onStart中用publishBinderService(Context.POWER_SERVICE, new BinderService())把aidl实现类注册

3.在SystemServer中启动PowerManagerService

4.frameworks\base\core\java\android\app\SystemServiceRegistry.java中注册PowerManager.java

registerService(Context.POWER_SERVICE, PowerManager.class,
                new CachedServiceFetcher<PowerManager>() {
            @Override
            public PowerManager createService(ContextImpl ctx) {
                IBinder b = ServiceManager.getService(Context.POWER_SERVICE);
                IPowerManager service = IPowerManager.Stub.asInterface(b);
                if (service == null) {
                    Log.wtf(TAG, "Failed to get power manager service.");
                }
                return new PowerManager(ctx.getOuterContext(),
                        service, ctx.mMainThread.getHandler());
            }});


注意:PowerManagerService中具体实现最好加synchronized



注意2:如果启动过程发生crash,会导致不断重启。从安全角度来看,用PowerManagerService(类比)启动一个Service子类会更好。

<think>嗯,用户的问题是解决Android Java开发中条码秤设备偶尔掉秤的问题。我需要先理解什么是“掉秤”。可能指的是条码秤在连接过程中偶尔断开,或者数据传输不稳定,导致称重数据丢失。 首先,我应该考虑常见的连接问题。条码秤通常通过蓝牙、串口或USB连接。掉秤可能和连接稳定性有关。比如蓝牙连接可能受到干扰,或者设备资源不足导致断开。需要检查连接方式是否可靠。 接下来,看看用户的代码结构。他们可能没有正确处理连接状态的回调,或者没有重连机制。比如,在蓝牙连接中,如果连接意外断开,应该自动尝试重新连接。可能需要添加重连逻辑,比如指数退避策略,避免频繁重试导致资源耗尽。 另外,数据解析是否正确?如果数据包不完整或格式错误,可能导致解析失败,看起来像是掉秤。需要确保读取数据的缓冲区足够大,处理粘包和断包的情况。可能使用输入流的分隔符或固定长度来正确分割数据。 还有硬件和驱动问题。有时候,秤的固件可能有bug,或者Android设备的驱动不兼容。建议用户检查是否有固件更新,或者尝试不同的设备测试,排除硬件问题。 电源管理也可能影响连接。Android系统可能会在省电模式下限制后台服务,导致连接被中断。需要让应用持有WakeLock,或者在Manifest中声明相关权限,防止系统休眠中断连接。 日志记录很重要。添加详细的日志,记录连接状态、数据接收情况,帮助定位问题发生的时机和原因。用户可以通过分析日志找到断连的具体原因,比如信号弱、设备繁忙等。 多线程同步问题也可能存在。如果在主线程中进行耗时的连接操作,可能导致ANR或资源竞争。应该使用后台线程或AsyncTask处理连接和数据传输,确保UI线程不被阻塞。 最后,参考引用中的维护和操作规范。虽然引用是关于配料秤的,但维护和规范操作同样适用于Android开发。定期检查设备状态,确保连接环境良好,减少干扰源,可能有助于减少掉秤现象。 总结可能的解决方案:检查连接稳定性,添加重连机制,优化数据解析,管理电源策略,记录日志,多线程处理,硬件检查。需要逐步排查,从软件到硬件,从代码到环境,综合解决。</think>### Android Java条码秤掉秤问题解决方案 #### 一、问题定位与分析 1. **通信协议检查**:确认使用RS232/USB/HID/BT通信时是否遵循设备协议规范,错误的数据帧格式会导致设备主动断开连接[^3] 2. **连接状态监控**:建议在`BluetoothGattCallback`中实现`onConnectionStateChange`监听,记录状态码: ```java @Override public void onConnectionStateChange(BluetoothGatt gatt, int status, int newState) { if (newState == BluetoothProfile.STATE_DISCONNECTED) { Log.e("BarcodeScale", "设备异常断开,错误码:" + status); // 触发自动重连逻辑 } } ``` #### 二、核心解决方案 1. **通信稳定性增强** - 添加重连机制(指数退避算法): ```java private void reconnectWithBackoff(int retryCount) { long delay = (long) Math.min(1000 * Math.pow(2, retryCount), 30000); new Handler(Looper.getMainLooper()).postDelayed(() -> { if (!device.connectGatt(context, false, gattCallback)) { reconnectWithBackoff(retryCount + 1); } }, delay); } ``` - 使用`WakeLock`保持设备唤醒状态: ```java PowerManager pm = (PowerManager) getSystemService(Context.POWER_SERVICE); WakeLock wakeLock = pm.newWakeLock(PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK, "MyApp:ScaleWakeLock"); wakeLock.acquire(10*60*1000); // 保持10分钟 ``` 2. **数据完整性校验** - 添加CRC校验(以Mettler Toledo协议为): ```java public static boolean verifyCRC(byte[] data) { int crc = 0; for (int i = 0; i < data.length - 2; i++) { crc ^= data[i]; } return (crc == data[data.length-2]); } ``` #### 三、异常处理优化 1. 实现多级超时控制: ```java private static final int CONNECT_TIMEOUT = 5000; private static final int DATA_READ_TIMEOUT = 3000; private final Handler timeoutHandler = new Handler(); private Runnable connectTimeout = () -> { if (!isConnected) { disconnectDevice(); notifyError(ERROR_CONNECT_TIMEOUT); } }; void connectDevice() { timeoutHandler.postDelayed(connectTimeout, CONNECT_TIMEOUT); // 启动连接操作 } ``` #### 四、设备管理建议 1. 建立设备健康状态监测: ```java public void monitorDeviceHealth() { ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1); scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> { if (lastUpdateTime < System.currentTimeMillis() - 30000) { triggerDiagnosticCheck(); } }, 0, 5, TimeUnit.MINUTES); } ``` #### 五、现场调试建议 1. 使用分层日志记录: ```java private static final int LOG_LEVEL_DEBUG = 0; private static final int LOG_LEVEL_ERROR = 1; void logData(int level, String tag, byte[] data) { if (BuildConfig.DEBUG || level == LOG_LEVEL_ERROR) { String hex = bytesToHex(data); Log.d(tag, "数据包:" + hex + " | 时间戳:" + SystemClock.elapsedRealtime()); } } ```
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