[gdc13]《孤岛危机3》渲染技术

本文深入探讨了Crysis 3中采用的多种先进渲染技术,包括g-buffer优化、体积雾实现及光照计算等。此外,文章还介绍了游戏中如何处理抗锯齿效果,以及使用ray marching实现实时体积光的细节。


http://crytek.com/download/Sousa_Tiago_Rendering_Technologies_of_Crysis3.mov

http://crytek.com/download/Sousa_Tiago_Rendering_Technologies_of_Crysis3.pptx

高端品牌,crytek再度出手,从08年开始一直能在重要会议(gdc,siggraph等)上面每年带来新的东西和自我超越,相当程度上推动了game industry发展,相当hardcore!!!


ThinGbuffer


gbuffer缩成2张,使用YCrCb空间保存diffuse,利用人眼对亮度敏感,但是色相差一点,把CbCr压缩到一个通道里面。

normal的压缩:


值得注意的是看来cryengine又切回了deferred shading(之前一度是light pre pass)

  • 头发和皮肤还是forward lighting搞定
  • 对于非常值得做depth only pass的东西(近处的,占像素多的)做一下depth only, 比如手里的枪
还提到了一点,既然都pack成这样了,为什么不进一步直接pack到64bit,一张搞定多happy,crytek觉得:
  • 在需要gbuffer blending相关的部分会非常的棘手
  • srgb也会带来麻烦
体积雾

体积雾和crysis1相比上没有太多变化,但是加了些编程上的小trick:
  • opaque物体使用gbuffer做
  • translucent物体在vertex 上计算
另外就是加了更多的参数可以让美术调出更美的效果(尽管不是physically correct的)
所以就数学正确,还是美丽的,crytek也给了他们的看法。

体积雾阴影

之前在ue系列游戏里面一般就是摆一个特效在那里,crytek是用更加准确的计算(当然也更费),可以保证太阳光各种情况都适用。
crytek这里使用“RealTime Volumetric Lighting in Participating Media”文章里面的方法,使用ray marching的方式来积累阴影信息。


  • 草分patch来simulate&渲染
  • simulate是使用各种力的表示方式,在cpu端做,做的时候会有job系统这样的多线程方式来做
  • 动态的构建vertex buffer,具体方法见:http://blog.youkuaiyun.com/ccanan/article/details/8854962
    • 双buffer的方式,来更新和使用dynamic vertex buffer
  • LOD:近处的每帧更新,远处的隔帧
不过这些做法,不是很新,只是crytek第一次在高级会议上说了

dx11上面的AA
dx11上面在处理AA的时候,可以更大程度上的customize。
一个是找出需要multisample的点:per sample mask,使用stencil标记。
默认msaa是可以在triangle边缘给出coverage:

这里很多地方是不必要做aa操作,所以根据depth和normal,tag出来真正需要做操作的,记录在stencil里面:


alpha test AA
msaa系列都只能处理geometry边缘,不能处理alpha test出来的边缘,所以可以自己来做需要aa的mask:
在需要sample的地方,多做一些sample点(4x比如),然后根据里面的内容,判断是不是在边缘,是的话,就来一份mask

一些典型的边缘情况:

图里面的和translucency物体之间的白边,也是msaa系列会带来的问题,使用max depth会比较好的解决了。


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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