[gdc13]《孤岛危机3》渲染技术

本文深入探讨了Crysis 3中采用的多种先进渲染技术,包括g-buffer优化、体积雾实现及光照计算等。此外,文章还介绍了游戏中如何处理抗锯齿效果,以及使用ray marching实现实时体积光的细节。


http://crytek.com/download/Sousa_Tiago_Rendering_Technologies_of_Crysis3.mov

http://crytek.com/download/Sousa_Tiago_Rendering_Technologies_of_Crysis3.pptx

高端品牌,crytek再度出手,从08年开始一直能在重要会议(gdc,siggraph等)上面每年带来新的东西和自我超越,相当程度上推动了game industry发展,相当hardcore!!!


ThinGbuffer


gbuffer缩成2张,使用YCrCb空间保存diffuse,利用人眼对亮度敏感,但是色相差一点,把CbCr压缩到一个通道里面。

normal的压缩:


值得注意的是看来cryengine又切回了deferred shading(之前一度是light pre pass)

  • 头发和皮肤还是forward lighting搞定
  • 对于非常值得做depth only pass的东西(近处的,占像素多的)做一下depth only, 比如手里的枪
还提到了一点,既然都pack成这样了,为什么不进一步直接pack到64bit,一张搞定多happy,crytek觉得:
  • 在需要gbuffer blending相关的部分会非常的棘手
  • srgb也会带来麻烦
体积雾

体积雾和crysis1相比上没有太多变化,但是加了些编程上的小trick:
  • opaque物体使用gbuffer做
  • translucent物体在vertex 上计算
另外就是加了更多的参数可以让美术调出更美的效果(尽管不是physically correct的)
所以就数学正确,还是美丽的,crytek也给了他们的看法。

体积雾阴影

之前在ue系列游戏里面一般就是摆一个特效在那里,crytek是用更加准确的计算(当然也更费),可以保证太阳光各种情况都适用。
crytek这里使用“RealTime Volumetric Lighting in Participating Media”文章里面的方法,使用ray marching的方式来积累阴影信息。


  • 草分patch来simulate&渲染
  • simulate是使用各种力的表示方式,在cpu端做,做的时候会有job系统这样的多线程方式来做
  • 动态的构建vertex buffer,具体方法见:http://blog.youkuaiyun.com/ccanan/article/details/8854962
    • 双buffer的方式,来更新和使用dynamic vertex buffer
  • LOD:近处的每帧更新,远处的隔帧
不过这些做法,不是很新,只是crytek第一次在高级会议上说了

dx11上面的AA
dx11上面在处理AA的时候,可以更大程度上的customize。
一个是找出需要multisample的点:per sample mask,使用stencil标记。
默认msaa是可以在triangle边缘给出coverage:

这里很多地方是不必要做aa操作,所以根据depth和normal,tag出来真正需要做操作的,记录在stencil里面:


alpha test AA
msaa系列都只能处理geometry边缘,不能处理alpha test出来的边缘,所以可以自己来做需要aa的mask:
在需要sample的地方,多做一些sample点(4x比如),然后根据里面的内容,判断是不是在边缘,是的话,就来一份mask

一些典型的边缘情况:

图里面的和translucency物体之间的白边,也是msaa系列会带来的问题,使用max depth会比较好的解决了。


考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值