本文由AMD高级工程师冉锦撰写，重点介绍了DirectCompute技术及其在实时渲染领域的应用趋势。文中详细解释了概念线程组（wave）的概念，并指出为了充分利用GPU资源，线程组的数量应该为wave计算单元的整数倍。此外，还强调了共享内存的重要性，特别是对于大型内核滤波器等计算任务来说，使用DirectCompute可以通过共享临近像素的计算结果或内存收集情况来提高效率。
cgdc12的一个文章，amd的高级工程师:冉锦,带来。
着重介绍direct compute的一些东西，DirectCompute可以说是realtime rendering后面的一个重要趋势。
概念
线程组：
GPU里面是以一组计算单元为单位来运行的，amd称之为wave，是显卡并行的最小单元，如果wave是32个计算单元，那么用了一个8线程的运算，就会造成24线程的浪费
DirectCompute都是以线程组的方式来并行做的，那么在确认线程组数量的时候需要是wave计算单元的整数倍，才不会造成浪费。
共享内存：
每个wave里面有一个共享内存，最大是64kb，这个可以说是DirectCompute比传统的shader计算更快的一个重要地方。
工具
amd提供了GPUPerfStudio2来做debug和profile工具。
DirectCompute优势计算类型
就是可以利用上共享内存的计算类型，比如说是需要一个大kernel的filter类，pixel shader里面没有共享内存，每个fragment要自己收集足够信息。
而在direct compute里面可以把临近的pixel的计算结果或者内存的收集情况进行共享。
围绕这点，可以有：
- 大kernel的gaussian blur
- dof
- HDAO的bilateral filter
- 基于tile的光照剪切
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