ZOJ3286

本文介绍了一种通过优化算法和重用数据结构来减少内存使用的方法,并分享了具体实现细节及性能表现。通过对循环结构的巧妙调整,实现了较好的运行效率。

一顿打表。

zoj上最好的时间是50ms,最好的内存是176KB,好强啊。

 

自己和网上一些做法比较,重用了table数组,可以省掉一些内存。

count最大数可以通过构建过程中求出来是5,所以这个表可以小很多。

里面比较怪的是,把for循环里的i*j转成加法:

 

反而速度从390ms跳到620ms...

 

这个最后是390ms,4084KB run time memory:

 

 

【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开,重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型,综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素,采用Matlab进行仿真与代码实现,验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体(如变异遗传算法、精英遗传算法等),并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,对智能优化算法(尤其是遗传算法)感兴趣,并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题;②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持;③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异,推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作,尝试调整参数或引入新的约束条件,以加深对算法原理和应用场景的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值