力扣HOT100-最小覆盖子串

思路

暴力解法:对每个元素都分别遍历,以它为开头,可以满足的子串长度。然后求解

优化:设i,j两个下标,且i< j。如果我们已经找到了以i为开头的子串,且i和j之间的元素不影响子串,那么我们就可以直接跳过之间的元素,减少重复。

Python版本

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        if len(t) > len(s):
            return ''
        n = len(s)
        smap = dict()
        tmap = dict()
        def check(smap,tmap):
            for key,value in tmap.items():
                if tmap[key] > smap[key]:
                    return False
            return True
        # 构造tmap
        for c in t:
            if c not in tmap:
                tmap[c] = 1
            else:
                tmap[c] += 1
            smap[c] = 0

        left = 0
        right = 0
        res = ""
        while right < n:
            while not check(smap,tmap) and right < n:
                if s[right] in smap:
                    smap[s[right]] += 1
                right += 1
            while check(smap,tmap) and left < right:
                ans = s[left:right]
                if not res or len(ans) < len(res):
                    res = ans
                if s[left] in smap:
                    smap[s[left]] -= 1
                left += 1
        return res
           
### 力扣热门100题列表 力扣LeetCode)上的热门题目通常是指那些被广泛讨论、高频面试或者具有较高难度的题目。这些题目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来提升编程能力和解决实际问题的能力。 以下是基于社区反馈整理的部分 **LeetCode Hot 100 Problems List**: #### 数组与字符串 1. Two Sum (两数之和)[^1] 2. Longest Substring Without Repeating Characters (无重复字符的最长子串)[^2] 3. Median of Two Sorted Arrays (两个有序数组的中位数)[^1] 4. Container With Most Water (盛最多水的容器)[^2] #### 链表 5. Reverse Linked List (反转链表) 6. Merge Two Sorted Lists (合并两个有序链表) 7. Remove Nth Node From End of List (删除倒数第N个节点) 8. Linked List Cycle II (环形链表II) #### 堆栈与队列 9. Valid Parentheses (有效的括号) 10. Min Stack (最小栈) 11. Sliding Window Maximum (滑动窗口最大值)[^2] #### 树与二叉树 12. Binary Tree Inorder Traversal (二叉树的中序遍历) 13. Validate Binary Search Tree (验证二叉搜索树) 14. Same Tree (相同的树) 15. Serialize and Deserialize Binary Tree (序列化与反序列化二叉树) #### 图论 16. Number of Islands (岛屿数量) 17. Course Schedule (课程表) 18. Clone Graph (克隆图) #### 排序与搜索 19. Find First and Last Position of Element in Sorted Array (在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置) 20. Search a 2D Matrix (二维矩阵搜索) 21. K Closest Points to Origin (最接近原点的K个点) #### 动态规划 22. Climbing Stairs (爬楼梯) 23. House Robber (打家劫舍)[^1] 24. Coin Change (零钱兑换) 25. Unique Paths (不同路径) #### 贪心算法 26. Jump Game (跳跃游戏)[^1] 27. Non-overlapping Intervals (无重叠区间) 28. Best Time to Buy and Sell Stock (买卖股票的最佳时机)[^1] #### 字符串匹配与处理 29. Implement strStr() (实现strStr()) 30. Longest Consecutive Sequence (最长连续序列) 31. Group Anagrams (分组异位词) --- ### 示例代码片段 以下是一个关于动态规划的经典例子——`Climbing Stairs` 的 Python 实现: ```python class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1 or n == 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1], dp[2] = 1, 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` 上述代码通过动态规划的方式解决了 `Climbing Stairs` 问题,时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度同样为 \(O(n)\)[^1]。 --- ###
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