在数据可视化这一块,我掌握的还很粗浅,但是记录一下常用的一些命令,免得之后写的时候要到处去查找相关的命令,比较杂。
- 限制x坐标与y坐标的刻度
plt.xlim(650, 4000) or plt.ylim(650, 4000)
- 画散点图
plt.scatter(t, posts, color='g', label='posts')
- 画曲线图
plt.plot(t, posts, linestyle='-', linewidth=2, color='g', marker= 's', label='posts')
- 画条形图
plt.bar(t, posts, color='indianred', label='posts')
- 想要将横坐标竖着摆放
plt.xticks(rotation=270)
- 显示中文不乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #显示中文不乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负数不乱码

本文记录了数据可视化的常见问题,包括限制坐标轴刻度、散点图、曲线图、条形图的绘制,横坐标旋转,解决中文乱码,创建多子图以及布局,设置字体大小和颜色选择等。同时提到了Python读取和处理数据的挑战,以及一个简单的机器学习应用示例。
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