python批量去除图片文字水印

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 需要安装的库
# pip install paddlepaddle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# pip install paddleocr -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# pip install cv2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# pip install Pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
 
 
class DeleteImageWatermark:
    def __init__(self):
        pass
     
    def distinguish_string(self, img_path, lang='ch'):
        """
        得到文字识别结果列表
        img_path: 图片路径
        lang: 默认为识别中文
        return: 返回所有被识别到的文字文本框坐标、文字内容和置信度
        如:[
            [[[1415.0, 977.0], [1482.0, 977.0], [1482.0, 1001.0], [1415.0, 1001.0]], ('小红书', 0.868567168712616)],
            [[[1441.0, 1001.0], [1493.0, 1001.0], [1493.0, 1024.0], [1441.0, 1024.0]], ('小红书', 0.9620211124420166)]
        ]
        """
        orc = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=lang)
        result = orc.ocr(img_path, cls=True)
        return result
     
    def save_dis

<think>好的,用户想要用Python去除图片或PDF文件中的水印。首先,我需要回忆一下相关的库和方法。对于图片去水印,通常可以使用OpenCV或者PIL来处理,比如通过颜色阈值识别水印区域,然后用修补算法如inpaint来去除。另外,如果水印位置固定,可能直接覆盖或者裁剪也是一种方法。但用户提到的引用中提到了白底黑字的文档场景,这可能意味着水印是简单的文字,位于固定位置,所以可能处理起来相对简单。 然后是PDF去水印。PDF的结构比较复杂,可能包含文本、图片等多种元素。用户提到的引用中有一个函数需要传入原PDF路径、输出路径、横纵像素点和旋转参数,可能是在处理每一页时,将页面转换为图片,然后定位水印的位置并去除。可能需要用到PyMuPDF这样的库来提取页面内容,或者将PDF转换为图片处理后再重新组合成PDF。 接下来需要整理具体的步骤。对于图片去水印,使用OpenCV的inpaint方法,或者用PIL的ImageDraw来覆盖。对于PDF,可能需要先将每一页转换为图像,处理图像中的水印,然后再生成新的PDF。这中间需要注意分辨率的问题,处理后的图片质量可能会影响最终PDF的清晰度。 然后要考虑用户可能的Python库选择。图片处理方面,OpenCV和Pillow都是常用的。PDF处理的话,PyMuPDF(fitz)比较强大,可以提取页面为图片,或者处理文本内容。另外,pdfplumber也可能有用,但可能更适合文本提取。用户提到的引用中提到的函数可能需要使用这些库来逐页处理。 还需要注意不同水印类型的处理方式。如果是文本水印,可能通过检测特定颜色或位置来删除;如果是图片水印,可能需要图像处理技术。但用户的情况是白底黑字的文档,可能水印是半透明的文字,位于页面某个角落,这样可以通过检测特定区域并覆盖白色或其他背景色来去除。 可能的代码示例:对于图片,使用PIL打开图片,定位水印区域,用白色矩形覆盖;对于PDF,用PyMuPDF逐页渲染为图像,处理后再保存为PDF。需要注意处理后的图片合并回PDF时的尺寸和位置是否正确。 同时,用户可能希望有现成的库或者工具,比如提到的pdfwatermark_remover,但需要检查是否存在这样的库。或者需要自己编写脚本,结合图像处理和PDF操作。 最后,需要验证这些方法的可行性,并提醒用户可能遇到的问题,比如水印与正文内容重叠导致去除困难,或者处理后的文档质量下降。此外,性能方面,处理大量页面可能需要较长时间。</think>### Python实现图片/PDF去水印方法 ### 一、图片去水印方法 #### 1. 使用OpenCV修复水印 ```python import cv2 import numpy as np def remove_watermark(img_path, output_path, mask): img = cv2.imread(img_path) dst = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imwrite(output_path, dst) ``` * 原理:通过创建掩膜标记水印区域,使用图像修复算法消除指定区域内容 * 适用场景:复杂背景图片中的局部水印 #### 2. 使用PIL覆盖水印(适用于白底文档) ```python from PIL import Image, ImageDraw def simple_remove(img_path, output_path, position): img = Image.open(img_path) draw = ImageDraw.Draw(img) draw.rectangle(position, fill='white') # 用白色覆盖水印区域 img.save(output_path) ``` * 参数说明:position=(x1,y1,x2,y2) 需预先确定水印坐标范围 * 适用场景:白底文档中的固定位置水印[^2] ### 二、PDF去水印方案 #### 1. 基于PyMuPDF的逐页处理 ```python import fitz # PyMuPDF def pdf_remove_watermark(input_pdf, output_pdf): doc = fitz.open(input_pdf) for page in doc: # 获取页面所有绘制元素 drawings = page.get_drawings() for item in drawings: if is_watermark(item): # 需自定义水印判断逻辑 page.delete_annot(item) doc.save(output_pdf) ``` #### 2. 图片化处理方案(通用性强) ```python def pdf_watermark_remover(input_path, output_path, x_tolerance, y_tolerance, rotation): doc = fitz.open(input_path) for page in doc: pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(300/72, 300/72)) # 300dpi img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples) # 调用图片去水印函数处理 processed_img = simple_remove(img, (x_tolerance, y_tolerance)) # 将处理后的图片插入新PDF new_page = doc.new_page(width=page.rect.width, height=page.rect.height) new_page.insert_image(page.rect, stream=processed_img.tobytes()) doc.save(output_path) ``` * 优点:可处理各种类型水印 * 缺点:会丢失文本可选择性[^1] ### 三、常用工具库 1. **图片处理** - OpenCV:提供高级图像修复算法 - Pillow:基础图像处理操作 - scikit-image:包含多种图像处理算法 2. **PDF处理** - PyMuPDF:高性能PDF内容操作 - PyPDF2:基础PDF文件操作 - pdfplumber:文本内容分析 ### 四、注意事项 1. 处理前务必备份原始文件 2. 彩色背景文档需调整填充颜色参数 3. 旋转参数需与水印实际角度匹配 4. 高精度处理需适当提升dpi设置(影响处理速度)
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