算法-Kruskal算法

最新推荐文章于 2025-10-27 01:30:12 发布

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本文深入探讨了Kruskal算法，一种用于解决最小生成树问题的经典图论算法。详细解释了算法步骤，包括边的排序、并查集的使用以及如何避免形成环。通过实例展示了Kruskal算法如何找到图中权重最小的边来构建树，同时讨论了其在图论和网络优化中的应用。

在这里插入图片描述

package com.chb.Kruskal;

import java.util.Arrays;

public class KruskalCase {
   
   

	private int edgeNum; //边的个数
	private char[] vertexs; //顶点数组
	private int[][] matrix; //邻接矩阵
	//使用 INF 表示两个顶点不能连通
	private static final int INF = Integer.MAX_VALUE;
	
	public static void main(String[] args) {
   
   
		char[] vertexs = {
   
   'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
		//克鲁斯卡尔算法的邻接矩阵  
	      int matrix[][] = {
   
   
	      /*A*//*B*//*C*//*D*//*E*//*F*//*G*/
	/*A*/ {
   
      0,  12, INF, INF, INF,  16,  14},
	/*B*/ {
   
     12,   0,  10, INF, INF,   7, INF},
	/*C*/ {
   
    INF,  10,   0,   3,   5,   6, INF},
	/*D*/ {
   
    INF, INF,   3,   0,   4, INF, INF},
	/*E*/ {
   
    INF, INF,   5,   4,   0,   2,   8},
	/*F*/ {
   
     16,   7,   6, INF,   2,   0,   9