反编译Silverlight项目

转载 于 2011-07-26 14:06:05 发布 · 360 阅读 · 0
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本文介绍了Silverlight中国网(SilverlightChina.Net)，该网站专注于提供有关Silverlight技术的资讯、教程与资源。Silverlight是一种强大的Web应用程序开发工具。
WinForm全屏显示DataGridView控件
cbzxc1986的专栏
02-04 3373
首先在Form1中添加一个button和Panel,Panel中添加一个DataGridView；另外还要创建一个新的Winform,命名为FullScreenForm,不需要添加任何控件，只需要修改属性WindowsState为Maximized以及formBorderStyle为none。 Form1中添加以下代码就OK了！ public partial class F
反编译Silverlight应用
lunafeifei的专栏
02-23 555
其实反编译Silverlight 应用非常容易，下面就以反编译http://www.joerassic.ch/  的街机对战的Silverlight应用为例来说明这个过程。http://www.joerassic.ch/有一个非常酷的，用Silverlight开发的恐龙街机对战的游戏，下面是一副截图。下载Silverlight XAP文件：由于 Silverlight
Silverlight项目反编译方法与XAP文件解析
资源摘要信息:"反编译Silverlight项目是一项针对Silverlight技术平台中已部署应用程序进行逆向工程的技术手段，主要用于学习、分析和研究目的，而非鼓励非法盗用或侵犯他人知识产权。Silverlight是由微软推出的一种...
Silverlight SPY2：反编译Silverlight源码的高效工具
Silverlight SPY2 是一款专门用于反编译和分析 Silverlight 应用程序的工具，其主要功能是帮助开发人员、安全研究人员或逆向工程师深入理解 Silverlight 程序的内部结构与实现逻辑。Silverlight 作为微软推出的一种...
Silverlight仪表盘项目反编译源码分享
本资源标题为“silverlight DashBoard微软官方项目中反编译出来的”，从名称可以看出，该项目源自微软官方某个 Silverlight 应用程序，并通过反编译手段获取其源码结构，尤其聚焦于一个名为 Dashboard（仪表盘）的...
科技管理部门如何借助AI+数智技术突破创新资源匮乏，以打造专业的供需精准匹配？.docx
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科技管理部门如何借助AI+数智技术突破创新资源匮乏，以打造专业的供需精准匹配？
Delphi 12.3 Excel自动化与数据处理集成开发方案
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Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境，由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心，并依托 Visual Component Library（VCL）框架，广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中，Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目，致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁，使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供，开发者将其集成至 Delphi 工程后，即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据，乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛，使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识，并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性，并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外，操作过程中应遵循文件访问的最佳实践，例如确保目标文件未被独占锁定，并实施完整的异常处理机制，以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献，通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件，并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言，Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础，使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化，从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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【遥感与地理信息】基于Google Earth Engine的GPP数据处理：喜马拉雅区域2000–2023年7月植被生产力时序分析
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内容概要：本文是一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript代码脚本，旨在提取并处理2000年至2023年每年7月期间的研究区域（由矩形地理范围定义）内的植被总初级生产力（GPP）数据。脚本首先加载CAS/IGSNRR/PML/V2_v018数据集，筛选出指定时间与空间范围内的GPP波段，随后通过循环逐年提取每年7月的GPP总量（若无数据则以0填充），并将所有年份结果合并为一个多波段影像。最终，该影像被可视化展示，并导出至用户的Google Drive存储空间，适用于长时间序列的生态遥感分析。; 适合人群：熟悉遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，具备一定Earth Engine平台使用经验的科研人员或学生； 使用场景及目标：①获取特定区域长时间序列的月度GPP数据；②进行植被生产力变化趋势分析；③支持生态环境、气候变化等相关研究的数据制备； 阅读建议：建议使用者理解代码中各函数的作用（如filterDate、clip、toBands等），并根据实际研究区域和时间调整参数，同时注意导出时的像元数量限制与空间分辨率设置。
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【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究（Simulink仿真实现）
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内容概要：本文研究了在网络物理多智能体系统中，面对DoS（拒绝服务）攻击时的弹性控制问题，提出采用模型预测控制（MPC）方法提升系统的鲁棒性与恢复能力。通过Simulink搭建多智能体系统仿真平台，模拟DoS攻击对通信网络的影响，并设计弹性MPC控制器以保障系统在攻击下的状态收敛与性能稳定。研究重点包括系统建模、攻击场景构建、控制器设计及抗干扰优化策略，验证了所提方法在保证系统稳定性与控制精度方面的有效性。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉多智能体系统与网络安全问题的【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究（Simulink仿真实现）研究生或科研人员，以及从事工业控制系统、智能电网、无人系统等相关领域研究的专业技术人员。; 使用场景及目标：①研究网络攻击下多智能体系统的安全控制机制；②掌握弹性控制策略的设计思路与MPC在Simulink中的实现方法；③为防御DoS攻击提供可仿真的解决方案参考； 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型与相关Matlab代码进行实践操作，重点关注系统受扰后的响应特性与控制器参数调节过程，同时可扩展至其他类型网络攻击场景进行对比分析。
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