项目中的SQL查询优化案例

cblstc

已于 2022-03-30 23:29:35 修改

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分类专栏： mysql 文章标签： mysql 数据库 java

于 2022-03-30 23:22:37 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cblstc/article/details/123859994

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本文通过一个实际的SQL查询优化案例，探讨了在Java项目中如何进行SQL优化。分析了在A表关联B表查询中，如何通过调整联合索引的顺序提高效率，以及在大表关联小表和小表关联大表时的性能差异。测试结果显示，正确设置联合索引和关联顺序对于查询速度有显著影响。

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文章目录

- 前言
- 案例
- 分析
- 测试情况
- 总结

前言

SQL优化是Java程序员几乎必备的技能，本人也深知其意义，不管是面试还是工作，对我们是非常有帮助的。尤其是开发版本时，需要引入新表的情况，需要考虑未来业务的体量，去建立合适的索引。

案例

取工作中的实际需求来说，有这样一个查询, A表关联B表，条件基本都是在B表上，同时在B表做了order by操作。

explain select d.* from product_demands_demo d JOIN product_demand_push_log_demo l on d.id = l.demand_id where d.created_at >= '2020-01-01'
and l.created_at >= '2020-01-01' and l.purchase_id = 100 and l.channel = 3 order by l.read_flag asc, l.created_at desc

建表语句：已去除一些无关的字段

CREATE TABLE `product_demands_demo` (
       `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
       `created_at` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间'

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