Android 进阶技术汇总七： 数据结构和算法方案 选型汇总

前言：数据结构&算法选型 概述：

这里我们介绍数据结构和算法对性能的影响。

Java语言和Android源码里面有很多现成的轮子，我们在使用这些数据结构的时候，要知其所以然，从源码分析这些数据结构的原理和特点，选取最适合的拿来用。

1.使用SparseArray、ArrayMap代替HashMap

SparseArray指的是稀疏数组(Sparse array),所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

google推荐使用其代替HashMap, 其内部实现了压缩算法，可以进行矩阵压缩，大大减少了存储空间，节约内存。此外它的查找算法是二分法，提高了查找的效率。

数据量小于1000时，使用ArrayMap可以避免HashMap内存翻倍的问题，以int为key的HashMap可以用SparseArray代替，缺点是乱序查找添加删除效率不如HashMap

ArrayMap的使用并不能提升反应时间，却能够节省内存空间，当数据量很大时，使用ArrayMap,以时间换空间，防止出现OOM。Bundle实现使用了ArrayMap。

ArrayMap与HashMap有四点不同

a.储存方式不同

ArrayMap储存数据和HashMap不同，它没有Entry这个东西，而是用数组来保存数据

b.扩容操作不同

HashMap容量不足时，会新建double容量table返回，而ArrayMap采用copy方式，并且