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RSS订阅转载 autoencode实现手写数字的生成和识别
RBM和autocode都可以用来进行神经网络的预训练（pre_train），这种训练是无监督的，也可以说是自监督的（个人理解），AE的实现原理是构建一个对称的网络，似的输入和输出结果尽可能的一致，但是一般的中间隐藏层的维度是低于输入维度的（稀疏编码），从而达到降维的效果，使得低纬度数据能有效的表达高维数据的基本特征。当然这种编码不限于DNN网络，还可以是自编码的CNN网络。一般的网...
2018-12-18 20:43:57
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原创 利用ResNet的思想构建神经网络训练cifar-10
#coding=utf-8import tensorflow as tfimport osimport pickleimport numpy as npCIFAR_DIR='./cifar-10-batches-py'print(os.listdir(CIFAR_DIR))def residual_block(x,output_channel): input_channe...
2018-12-16 18:45:33
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原创 tensorflow实现数据增强的API
#实现image openimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import imshowname='./library.jpg'image_string=tf.read_file(name)#读取的图片为一个字符串image_d...
2018-12-16 16:48:09
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原创 Qt-OpenGL中的多纹理贴图
利用OpenGL对切片图像进行叠加构建三维图像是一个不错的选择。但是在图片叠加过程中必然会遇到多纹理映射，或许一个小小的错误或者几句代码顺序问题就会挡住我们追逐梦想的脚步，哈哈哈，好恶心。首先多纹理贴图第一步必然是纹理图片的加载。QImage的load（）函数你值得拥有。然而只有load（）肯定是不够的，一般的，我们会将图像的格式命名如Image1.bmp，Image2.bmp等有明显序列标识的文
2017-03-01 19:12:31
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空空如也
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