MTCNN+ 腾讯NCNN框架

最新推荐文章于 2024-09-28 16:25:55 发布
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#MTCNN 腾讯NCNN框架

本文探讨了MTCNN人脸检测技术与腾讯开源的高性能机器学习推理框架NCNN的结合应用，深入讲解了如何利用这两种技术进行高效的人脸检测与识别。
YOLO11移动端部署实战：NCNN框架转换与Android运行全解析
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
11-10 1198
本文介绍了YOLO11模型在移动端的部署方案，重点分析了NCNN框架的优势及其环境配置方法。YOLO11作为新一代实时目标检测模型，通过多种规模变体满足不同场景需求，尤其YOLO11n和YOLO11s适合移动端部署。针对移动端资源受限的特点，提出了模型轻量化、专用推理框架和硬件加速等解决方案。详细阐述了NCNN框架的跨平台支持、ARM指令优化等核心优势，并提供了完整的Linux环境配置步骤，包括基础依赖安装、Python虚拟环境搭建、NCNN源码编译及模型转换工具链配置。这些方法为开发者实现高效的移动端YO
Caffe学习系列（十）：腾讯ncnn框架
la_fe_的博客
01-04 7994
Caffe学习系列（十）：腾讯ncnn框架 1.ncnn安装 安装依赖 sudo apt-get install -y gfortran sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-...
ncnn-mtcnn
11-28
1.ncnn源代码及模型 2.mtcnn源代码以及个人对mtcnn理解注释
腾讯ncnn框架部署MobileNetSSD在Android端的使用
AIxuxu
05-05 1742
ncnn简介 ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。 ncnn的...
mtcnn训练整理 mxnet框架
hitxqh的博客
08-28 1234
mtcnn mxnet训练 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 ...
MTCNN
空调不够冷
07-24 1187
人脸检测和对齐对于很多人脸应用来说都是必不可少的，例如人脸识别和面部表情分析。然而，面部的大视觉变化，例如遮挡、大姿态变化和极端光照，在现实世界的应用中给这些任务带来了巨大的挑战。Viola和Jones[2]提出的级联人脸检测器利用Haar-Like特征和AdaBoost训练级联分类器，实现了良好的性能和实时效率。然而，相当多的工作[1]、[3]、[4]表明，即使使用更高级的特征和分类器，这种检测器在人脸视觉变化较大的实际应用中也可能会显着退化。除了级联结构，Mathias等人。...
mtcnn_ncnn__ok.rar_NCNN_joineddpo_mtcnn_mtcnn ncnn_ncnn部署
07-14
标题中的“mtcnn_ncnn__ok.rar_NCNN_joineddpo_mtcnn_mtcnn ncnn_ncnn部署”指的是一个使用NCNN框架实现的MTCNN（Multi-Task Cascaded Convolutional Networks）模型的部署项目。MTCNN是一个在计算机视觉领域广泛...
MTCNN-ncnn权重.zip
最新发布
02-26
在这个MTCNN-ncnn权重压缩包中，包含了预训练的MTCNN模型文件，这些文件是ncnn框架兼容的权重文件，具体包括了六个文件：det1.bin、det1.param、det2.bin、det2.param、det3.bin和det3.param。这些文件中的.bin文件...
精选资源
ncnn-mtcnn：这是一个基于ncnn的mtcnn项目
02-02
2. **ncnn框架**：ncnn是一个高性能的深度学习推理库，支持CUDA、OpenCL和Metal，适用于Android、iOS和Windows等平台。它采用了轻量化的设计，如参数预加载、零拷贝输入/输出、并行计算等，以提高推理速度。 3. **...
基于ncnn框架的移动端MTCNN项目解析
总结来说，ncnn-mtcnn项目是一个结合了ncnn框架优势和mtcnn模型能力的项目，它允许开发者在移动设备上运行复杂的人脸检测和对齐算法。这种集成展示了移动端深度学习应用开发的最新趋势，即注重性能优化、使用高效...
毕业设计：人脸识别考勤系统（基于SylixOS），主要用到Qt+OpenCV+ncnn.zip
12-22
3. **ncnn**: ncnn是腾讯开源的一个高性能、轻量级的神经网络推理框架，专为移动端和嵌入式设备设计。ncnn支持多种深度学习模型，如MobileNet、ResNet等，特别适合实时的人脸识别任务。在本项目中，ncnn可能被用来...
编译好的腾讯的NCNN库
11-08
在windows上编译的，直接拿来就可以用，10月29号编译好的。
基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之人脸检测mtcnn
01-03
代码链接： https://github.com/watersink/mtcnn-linux-as 本代码可以在模拟器下进行跑。   环境： windows10 Android studio 3.6 Sdk：android10 api 29 Ndk：r15c Ncnn：20200226   Linux下的代码测试： cd mtcnn_linux/build cmake .. make ./mtcnn 如果可以跑通，输出正确结果，证明mtcnn代码的准确性。 实际操作的时候，首先基于linux把c++代码调试通，方便后续的android调试。 Android进行c++调试时，使用__andro
人脸检测之MTCNN以及NTCNN实现
08-15
该压缩包里包含了人脸检测中比较靠谱的MTCNN以及NCNN算法的实现工程，经过本人亲自测试，人脸检测的准确度高，误检率比较低。甩VJ算法好几条街。
【NCNN】腾讯ncnn推理框架的简介及安装
热门推荐
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
07-20 1万+
ncnn（Ncnn Convolutional Neural Network）是一个轻量级的高性能深度学习框架，由腾讯公司开发。它专门为移动设备和嵌入式设备优化，旨在提供高效的推理性能和低内存占用。以下是ncnn的一些主要特点和优势：轻量级和高性能：ncnn被设计为轻量级框架，具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略，以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持：ncnn支持多种操作系统和硬件平台，包括Android、iOS、Linux、Windows等。
腾讯-NCNN简介
栋哥修炼日记
06-07 2884
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。how to build ncnn library on Linux / Windows / macOS / Raspberry Pi3
腾讯移动端推理框架NCNN
smartcat2010的博客
02-16 2722
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 支持大部分常用的 CNN 网络: Classical CNN: VGG AlexNet GoogleNet Inception … Practical CNN: ResNet DenseNet SENet FPN … Light-weight CNN: SqueezeNet MobileNetV1/V2/V3 Shuffl
ncnn框架实现的MTCNN项目
weixin_42506884的博客
09-28 1873
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目基于ncnn库，实现了MTCNN（多任务级联卷积网络）框架，专注于移动端的人脸检测、对齐及关键点定位。ncnn是腾讯优图团队开发的专为移动设备优化的轻量级深度学习推理库，强调速度与易用性。该项目的代码、编译脚本和文档等资源可以在ncnn-mtcnn-master仓库中找到。 1. MTCNN算法实现与原理 1.1...
基于ncnn的MTCNN人脸检测算法实现
Star_ID的博客
05-12 827
MTCNN人脸检测算法
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