03-删除远程和本地的git分支

Git分支管理技巧
本文详细介绍如何使用Git命令来管理项目中的分支,包括列出、删除本地和远程分支的方法。通过具体示例,展示如何清理不再需要的分支,保持代码库整洁。

 

官方网站:

https://git-scm.com/book/zh/v1/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E5%88%86%E6%94%AF%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%90%88%E5%B9%B6

 

删除本地git的远程分支和远程删除git服务器的分支

在项目中使用git管理代码后,有些时候会创建很多不同名称的分支,以此区分各个分支代码功能。 而随着代码的合并,以前的分支就可能不再需要保存了,所以就要对没有用的分支进行删除,包括紧急回滚时从中抽取某一个版本记录所创建的临时分支。 这时候就可以使用下面的命令:

1.列出本地分支:

       git branch

2.删除本地分支:

        git branch -D BranchName

其中-D也可以是--delete,如:

          git branch --delete BranchName

 3.删除本地的远程分支:

           git branch -r -D origin/BranchName

4.远程删除git服务器上的分支:

           git push origin -d BranchName

其中-d也可以是--delete,如:

            git push origin --delete BranchName

注意:git命令区分大小写,例如-D和-d在不同的地方虽然都是删除的意思,并且它们的完整写法都是--delete,但简易写法用错大小写会执行失败。

 

以下是示例:

D:\work\src\XXXXXX
# git branch
  Branch_45822f
* dev
  dev_with_BT2016
  master

D:\work\src\XXXXXX
# git branch -D Branch_4582
Deleted branch Branch_45822f1f5e18ad8967503c58feaf55416dfc387f (was 45822f1).

D:\work\src\XXXXXX
# git branch -r -D origin/Branch_4582
Deleted remote-tracking branch origin/Branch_45822f1f5e18ad8967503c58feaf55416dfc387f (was 45822f1).

D:\work\src\XXXXX
# git branch
* dev
  dev_with_BT2016
  master

D:\work\src\XXXXXX
# git push origin -d Branch_458
To http://192.168.22.103:8080/XXXXXX/Uniqlo.git
 - [deleted]         Branch_45822f1

 

 参考自:http://chevy.iteye.com/blog/2208119

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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