实战人脸比对项目----踩坑过程

1、github上下载facenet网络的 代码，clone到本地，解压到Anaconda目录，

D:\Anaconda3\Lib\site-packages

2、进入在这个目录D:\Anaconda3\Lib\site-packages\facenet\data

3、新建lfw文件夹

4、进入D:\Anaconda3\Lib\site-packages\facenet\data\lfw

其中raw存放毛坯的原始人脸数据，lfw_160存放经过人脸对齐的图像

5、配置windows环境变量

6、cd 进入Anaconda下的facenet模块

python src\align\align_dataset_mtcnn.py    data\lfw\raw  data\lfw\lfw_160   --image_size   160--margin 32   --random_order--gpu_memory_fraction 0.25

............

等待对齐人脸处理过程漫长，抽根烟先。 

输入"python src\validate_on_lfw.py data\lfw\lfw_160 src\models\20170512-110547.pb