android开发实例时间戳转时间

Android时间戳和日期之间的转换 在Android开发中,经常会遇到需要在时间戳(Timestamp)和日期(Date)之间进行转换的情况。时间戳和日期的转换在实际开发中非常常见,掌握这些转换方法对于处理时间相关的功能十分重要。下面我将介绍如何在Android中进行时间戳和日期之间的转换,并提供相应的源代码示例。通过以上方法和示例,我们可以在Android开发中轻松实现时间戳和日期之间的转换。方法获取该日期对象的毫秒数,再除以1000,得到以秒为单位的时间戳。本文介绍了在Android开发中将时间戳和日期相互转换的方法,通过。 阅读详情

最近做腾讯微博的demo,服务器返回的时间戳(timestamp),怎么把Int型的时间戳转成时间呢?

java时间戳精确到毫秒,腾讯微博返回时间戳为秒,需注意。

import java.sql.Timestamp;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class GetTimeUtil {
    
    
      public static String getDate(String month,String day){
   	  SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//24小时制
  		    java.util.Date d = new java.util.Date(); ;
  		    String str = sdf.format(d);
  		   String nowmonth = str.substring(5, 7);
			String nowday = str.substring(8,10 );
   	  String result = null;
   	  
   		int temp =   Integer.parseInt(nowday)-Integer.parseInt(day);
   	    switch (temp) {
			case 0:
				result="今天";
				break;
			case 1:
				result = "昨天";
				break;
			case 2:
				result = "前天";
				break;
			default:
				StringBuilder sb = new StringBuilder();
				sb.append(Integer.parseInt(month)+"月");
				sb.append(Integer.parseInt(day)+"日");
				result  = sb.toString();
				break;
			}
   	  return result;
      }
      public static String getTime(int timestamp){
   	  SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  			String time= null;
  		try {
  			java.util.Date currentdate = new java.util.Date();//当前时间
  			
  			long i = (currentdate.getTime()/1000-timestamp)/(60);
  			System.out.println(currentdate.getTime());
  			System.out.println(i);
  			Timestamp now = new Timestamp(System.currentTimeMillis());//获取系统当前时间
  			System.out.println("now-->"+now);//返回结果精确到毫秒。
  			 
  			String str = sdf.format(new Timestamp(IntToLong(timestamp)));
  			time = str.substring(11, 16);
  			 
  			String month = str.substring(5, 7);
  			String day = str.substring(8,10 );
  			System.out.println(str);
  			System.out.println(time);
  			System.out.println(getDate(month, day));
  			time =getDate(month, day)+ time;
  		} catch (Exception e) {
  			// TODO Auto-generated catch block
  			e.printStackTrace();
  		}
  	return time;
      }
      //java Timestamp构造函数需传入Long型
      public static long IntToLong(int i){
    	  	long result = (long)i;
    	  	  result*=1000;
    	  	 return  result;
    	     }
      public static void main(String[] args) {
    	  int timestamp = 1310457552;  // 假设腾讯微博返回时间戳为秒
    	  String time = GetTimeUtil.getTime(timestamp);
    	  System.out.println("timestamp-->"+time);
      //print  timestamp-->7月12日15:59
      }
      
      }
原文地址:http://www.cnblogs.com/android-html5/archive/2011/07/17/2534136.html
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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