opencvsharp 一些常用枚举

最新推荐文章于 2025-10-07 09:32:54 发布
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本文探讨了在图像处理中应用OTSU阈值处理的方法，详细介绍了如何使用CV_THRESH_OTSU进行阈值设定，并通过示例展示了如何在相机捕获设备上进行图像处理，包括图像灰度转换等关键步骤。

otsu 阈值处理时使用到的

CV_THRESH_OTSU 对应 ThresholdType.Otsu

相机调用

CvCapture pcapture = Cv.CreateCameraCapture(CaptureDevice.Any)

 

CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 对应 CaptureProperty.PosFrames

CV_FONT_HERSHEY_PLAIN 对应 FontFace.HersheyPlain

 

CV_BGR2GRAY 对应 ColorConversion.BgrToGray

 

 

OpenCvSharp4.1官方例程
08-08
C#下用的OpenCV版本，对应opencv4.1版本，这是官方例程
opencvsharp 例程
04-05
opencvsharp 例程 c#，opencvsharp官方的例程,2018.3.20的
支持拍照与录像的自定义相机开发实战
weixin_30533301的博客
10-06 403
移动设备上的自定义相机开发已成为现代应用的重要组成部分，广泛应用于社交、电商、医疗和增强现实（AR）等领域。本章从系统架构视角出发，解析自定义相机的技术组成与核心模块协作机制，涵盖实时预览、拍照、录像、图像处理与资源管理等关键功能。通过对比Android的CameraX与iOS的AVFoundation，分析二者在封装性、兼容性与开发效率上的优势，阐述其取代传统Camera API的必然趋势。最终帮助开发者建立“为何需要自定义相机”以及“如何设计高效稳定架构”的系统性认知。graph TD。
C#实现摄像头调用与实时视频捕获完整程序
weixin_42298164的博客
10-01 7160
在现代软件开发中，基于C#的多媒体应用日益广泛，尤其是在视频监控、人脸识别、远程会议等场景中，调用本地或外接摄像头成为核心功能之一。本章将从整体视角介绍C#调用摄像头的技术背景与实现路径，阐述其在Windows平台下的可行性与优势。通过.NET框架的强大支持，结合第三方库如AForge.NET，开发者可以高效地构建稳定、实时的视频采集系统。
基于C#的OpenCVSharp图像处理与计算机视觉实战项目
最新发布
weixin_36047538的博客
10-07 1230
OpenCVSharp是OpenCV的C#封装库，通过P/Invoke机制调用原生C++函数，实现高性能图像处理。其核心对象Mat与OpenCV内存布局完全兼容，支持Windows与Linux下的.NET 6+跨平台运行。开发者可通过NuGet安装包（推荐版本4.8.0+），并确保目标框架为net6.0或更高以获得最佳兼容性。// 最小可执行示例：验证环境配置该代码成功运行表明DLL加载正常、依赖链完整。常见问题如通常源于未正确设置PATH。
调用OpenCVSharp进行拍照
a616735104的博客
08-21 760
一、核心代码： 　　 using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace OpenCVDemoServi...
测试C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片
gc_2299的博客
12-28 2749
学习C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片的基本方式。
OpenCvSharp 读摄像头及图像拼接功能
08-07
基于OpenCvSharp实现的，读取摄像头，实现多张图像拼接功能，vs2015
Opencv读取摄像头及视频相关
Coma_6512的博客
10-04 783
OpenCV读取摄像头及视频
深入解析 OpenCvSharp 核心数据结构：Mat 矩阵类
品质生活，极致编程。
04-25 1283
Mat（Matrix 的缩写）类用于表示多维矩阵，可以存储图像、向量、矩阵等多种数据类型。在计算机视觉应用中，它主要用于存储和处理图像数据。无论是彩色图像、灰度图像，还是 3D 点云数据，都可以通过Mat类进行表示和操作。与传统的 C# 数组相比，Mat类在内存管理、数据访问和处理效率上具有显著优势，更适合处理大规模图像数据。Mat矩阵类是 OpenCvSharp 的核心数据结构，掌握其特性和使用方法是进行计算机视觉开发的基础。本文从基本概念、创建初始化、核心操作、内存管理、高级应用等多个方面对Mat。
C# OpenCvSharp 图像处理函数-颜色通道-cvtColor
cncWay的博客
06-16 1560
在图像处理领域，颜色空间转换是一个非常常见的操作。OpenCvSharp 提供了一个强大的函数 cvtColor 来处理这类转换。本文将详细介绍 cvtColor 函数的使用方法，并通过具体的示例演示如何在实际项目中应用这些知识。
opencvsharp-20个例子
01-26
Sample01: How to create a simple 2D image and show it using OpenCV Window. Sample02: How to load and display images. Sample03: How to create a gray-scale image. Sample04: How to apply different filters to images, such as erode, dilate, etc. Sample04-Winforms: How to use OpenCVSharp in a WindowsForms application. Sample05: How to use OpenCVSharp in a WPF application. Sample06: How to use VideoCapture and WebCams. Sample07: How to access pixels data using the C++ interface of OpenCV. Sample08: How to apply MorphologyEx filters to images. Sample09: How to resize, rotate and blur images. Sample10: How to calculate the histogram of an image. Sample11: How use k-means method of OpenCV. Sample12: How to use watershed transform. Sample13: How to use SURF. Sample14: How to use SimpleBlobDetector. Sample15: How to detect faces using Haar detection. Sample16: How to train your own detector using CascadeClassifier. Sample17: How to detect faces using FisherFaceRecognizer. Sample18: How to create a Simple OCR using OpenCVSharp. Sample19: How to create a Simple BarcodeReader using
opencv 获取摄像头ID
08-24
opencv获取摄像头ID，并选择对应的设备加载。
OpenCV和OpenCVSharp案例教程
12-01
该教程主要涵盖两个方面，一个是OpenCV，案例主要使用python编写，案例内容多样，详细介绍了OpenCV的使用；第二个是OpenCVSharp，主要针对想使用C#对图像进行处理的情况，案例丰富。
OpenCVSharp 最新4.0 的19个例子
12-10
OpenCVSharp 最新4.0 的19例子 Sample01: How to create a simple 2D image and show it using OpenCV Window. Sample02: How to load and display images. Sample03: How to create a gray-scale image. Sample04: How to apply different filters to images, such as erode, dilate, etc. Sample04-Winforms: How to use OpenCVSharp in a WindowsForms application. Sample05: How to use OpenCVSharp in a WPF application. Sample06: How to use VideoCapture and WebCams. Sample07: How to access pixels data using the C++ interface of OpenCV. Sample08: How to apply MorphologyEx filters to images. Sample09: How to resize, rotate and blur images. Sample10: How to calculate the histogram of an image. Sample11: How use k-means method of OpenCV. Sample12: How to use watershed transform. Sample13: How to use SURF. Sample14: How to use SimpleBlobDetector. Sample15: How to detect faces using Haar detection. Sample16: How to train your own detector using CascadeClassifier. Sample17: How to detect faces using FisherFaceRecognizer. Sample18: How to create a Simple OCR using OpenCVSharp. Sample19: How to create a Simple BarcodeReader using OpenCVSharp.
C#openCVsharp 获取笔记本电脑摄像头 将摄像头的一张照片显示出来
02-23
本例子很简单，总共就几行代码。使用的VS2017 VideoCapture(0);//开启摄像头 Cv2.WaitKey(100); //等待100ms相当于延时 myCamer.Read(frame); //将摄像头数据 读如frame中 //调用Cv2.ImShow（“窗口名字”，一个Mat类型的图像）
45-OpenCVSharp —-Cv2.PutText() 函数功能（绘制文本）详解
weixin_45590420的博客
11-25 2176
是 OpenCV 中非常实用的文本绘制函数，能够快速地将文本信息叠加到图像上，广泛应用于计算机视觉、图像处理和图形用户界面（GUI）开发中。它具有简单的接口，支持多种字体、大小、颜色、粗细等设置，并且能够在各种图像处理算法中与其他功能组合使用，如边缘检测、目标检测、轮廓绘制等。尽管它在许多场合都非常方便，但在处理高分辨率图像、大量文本或需要更复杂文本效果的场合，可能需要考虑其他文本渲染库（如 Pillow 或 Direct2D）来实现更精细的效果。希望这篇分析对你了解和相关图像文本绘制技术有所帮助！
20-OpenCVSharp —- Cv2.Resize()函数功能（图像大小调整）详解
weixin_45590420的博客
11-18 4187
提供了多种插值方法，适应不同的应用场景。在图像缩放中，保持图像质量和效率的平衡是一个关键问题，选择合适的插值方式和算法是非常重要的。图像缩放经常与其他图像处理技术（如模糊、金字塔、对比度调整等）结合使用，以实现更高质量的结果。通过多线程、并行处理等手段，可以加速图像缩放，特别是在大规模图像处理时。
OpenCVSharp图像处理入门：图像打开与显示
最后，我们将分析一些实际应用案例，了解在不同场景下如何应用OpenCVSharp解决实际问题。 现在，让我们详细探讨这些知识点： 1. 安装OpenCVSharp库 - 介绍如何通过NuGet包管理器安装OpenCVSharp。 - 简述包管理...
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