【算法】桶排序

桶排序是一种假设输入数据均匀分布的排序算法,它将数据分到有限数量的桶里,每个桶再单独排序。桶排序的过程包括初始化桶、将元素映射到对应桶内并排序,最后组合所有桶中的有序元素。平均时间复杂度为O(n^2/m)+O(n),当m=n时,时间复杂度为O(n)。桶排序是稳定的,并且可以与其他排序算法结合使用,例如在每个桶内使用插入排序。

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桶排序

桶排序(Bucket Sort)假设输入数据服从均匀分布,然后将输入数据均匀地分配到有限数量的桶中,然后对每个桶再分别排序,对每个桶再使用插入排序算法,最后将每个桶中的数据有序的组合起来。前面了解到基数排序假设输入数据属于一个小区间内的整数,而桶排序则是假设输入是由一个随机过程生成,该过程将元素均匀的分布在一个区间[a,b]上。由于桶排序和计数排序一样均对输入的数据进行了某些假设限制,因此比一般的基于比较的排序算法复杂度低。

桶排序过程

1.初始化装入连续区间元素的n个桶,每个桶用来装一段区间中的元素。

2.遍历待排序的数据,将其映射到对应的桶中,保证每个桶中的元素都在同一个区间范围中。

3.对每个桶进行排序,最终将所有桶中排好序的元素连起来。

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