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RSS订阅原创 向量数据库：让知识库学会“理解“的核武器（含JBoltAI+Milvus实战指南）
向量数据库不是银弹，但绝对是智能时代的入场券。当你的知识库开始"理解"用户意图时，那些还在用关键词匹配的竞争对手，就像拿着算盘挑战超算——这场降维打击的战役，胜负早已注定。最后送大家一个灵魂拷问：当你的知识库能准确回答"如何优雅地拒绝加班"时，你准备好迎接真正的智能时代了吗？
2025-02-27 17:23:37
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原创 Deepseek官方API没法用？用硅基流动啊，满血版深度思考
DeepseekR1大模型火了之后，我们专业AI应用开发者就用不上Deepseek了。。。接口天天崩，天天无法访问，这不闹嘛！然后同事就给推荐了硅基流动平台，我只想说：真香~~~~来看一下硅基流动平台的接口 文档：请求参数model,一眼看过去也快三十个了，挺好，有我们想用的R1大模型再研究下它的响应结构OK，通过字段获取思考内容。接下来开始扩展我们的，接上硅基流动平台，让小伙伴们可以用上它。
2025-02-27 16:50:23
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原创 JBoltAI_SpringBoot如何基于Deepseek官网API区分 R1大模型深度思考和具体回答的内容？
当然我们也可以控制事件的输出方式为非流式的，这一点，我们的JBoltAI 框架是非常灵活的，并且我们以统一的编码方式，让开发者可以非常容易的去使用近二十种主流的大模型、平台，开发者无需关心各个模型的参数差异，接口差异，无需更改代码就可以无缝切换不同的大模型。我们发起的AI聊天是以event事件的形式执行的，框架底层有一个事件调度器，会根据系统负载和ai资源的可用情况，自动分配资源给事件去执行。在上面的例子中，我们模拟构造了一个上下文环境，让AI基于历史消息进行回答。，来加速开发你的AI应用和知识库应用。
2025-02-27 15:55:17
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原创 JBoltAI_SpringBoot如何区分DeepSeek R1深度思考和具体回答的内容（基于Ollama）？
如果我们直接将Ollama的回复用于生产环境，肯定是不行的，对于不同的场景，前面输出的一堆内容，可能并不需要在客户端展示，对于用户体验来说，一个莫名其妙的标签包裹着一大堆文字，看起来也是不那么友好的。框架对于所有支持的大模型，都提供了统一的调用方式，不需要开发者关心底层逻辑，不需要关系不同大模型的接口差异和参数差异，极大的降低了开发者的开发难度。首先我们加载一下Ollama DeepSeek R1大模型资源（资源加载后可以在项目中被重复调用，我们的框架也支持近20种主流的大模型厂商、平台）
2025-02-27 15:27:12
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原创 Java开发者的AI全栈解决方案：SpringBoot版JBoltAI框架介绍
DeepSeek、千问、Claude、OpenAI、Moonshot、硅基流动平台、Ollama、vLLM、百川、豆包、智谱清言、讯飞星火、文心大模型等等十多家主流厂商大模型支持，并且我们会一直跟随模型最新进展，不断对接新的大模型支持。AI Rewrite节点：让AI将你的问题重新加工一下，匹配到更精准的内容。：Vue3+NaiveUI打造的零代码编排界面，让AI应用开发像搭积木。AI Chat节点：和AI对话，支持各种参数调配，保存即生效。：未来将提供二十余种实用的编排节点，用于构建更复杂的AI应用。
2025-02-27 15:02:35
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原创 AI驱动开发：Spring AI、Langchain4J、JBoltAI框架大比拼，谁更胜一筹？
spring开发ai应用的框架选择，springai和jboltai在java领域ai开发中的对比
2025-02-17 11:58:32
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原创 调教AI的“脑洞开关“：大模型参数top_p深度解析
top_p参数（又称核采样/Nucleus Sampling）是控制AI生成文本多样性的关键参数，它像动态过滤器一样，决定每次预测时从多大范围的候选词中选择输出。其工作原理如下：每次生成token时，模型会输出所有可能词的概率分布。
2025-02-13 17:38:06
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原创 当AI学会“深度思考”：揭秘DeepSeek R1的推理魔法
最近大火的“深度思考”的模型——。它不仅能解数学题、写代码，甚至能像人类一样“一步步想问题”。这背后的技术到底是如何实现的？让我们用“煎饼果子”级别的比喻，剥开它的秘密！
2025-02-13 17:34:03
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原创 从原始文本到知识引擎：RAG文档处理的七层炼金术
原料新鲜（数据质量）刀工精准（分块策略）调味恰当（元数据）摆盘艺术（索引结构）当你的文档处理流程能通过"三秒测试"——任意抽取一个文档片段，3秒内能说清它的上下文关系和业务价值，你的RAG系统就真正炼成了知识引擎。欢迎大家使用JBoltAI 框架来搭建自己的RAG系统，JBoltAI 是Java 企业级 AI 数智化应用极速开发框架，旨在帮助Java系统快速接入大模型能力并开发具有AI能力的功能模块。提供包含多大模型适配接入（国内外）、RAG、思维链、Agent工具箱等数十项支撑能力。
2025-02-13 16:41:31
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原创 AI大模型调参魔法师：Temperature参数全解与实战指南
Temperature（温度参数）是控制AI生成文本随机性的关键参数，取值范围通常为0到1（部分模型支持更高）。低温度（接近0）：AI变身严谨学霸，选择最可能的输出高温度（接近1）：AI化身狂野艺术家，拥抱创造性随机。
2025-02-13 11:01:04
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原创 AI大模型接口的智能沙漏：maxToken参数完全拆解手册
maxToken（最大令牌数）是控制AI生成文本长度的核心参数。每个token约等于0.75个英文单词（中文约1-2个汉字）。.prompt("你了解JBoltAI这个Java 企业级 AI 数智化应用极速开发框架吗").setMaxTokens(2000) // <-- 这个就是魔法开关maxToken就像AI世界的交通警察，既要保证内容流畅通行，又要防止信息超载拥堵。掌握这个参数的开发者，才能真正实现与大型语言模型的"人机合奏"。下次当你的AI开始说车轱辘话时，记得先检查这个隐藏的"流量控制器"！
2025-02-13 10:30:10
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原创 JAVA开发AI应用（七）：构建知识库之文档内容提取
RAG, java,文档内容提取，OCR，word内容提取，excel内容提取，pdf内容提取
2024-08-20 16:40:19
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原创 JAVA开发AI应用（六）：调用Embedding大模型实现RAG(检索增强)
Text Embedding ,文本向量化，知识库，向量数据库，RAG，AI 检索增强，AI 开发工具，AI开发框架，AIGS，AIGC
2024-08-20 12:14:58
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原创 JAVA开发AI应用（五）：实现复杂的业务流程2 意图识别
JBolt AI支持引入多个大模型资源，并可设置频率限制，几乎所有商用大模型都有频率限制，比如每分钟请求数120，JBolt AI可以为资源同步频率限制，当资源使用达到上限，就会将资源暂时下线，切换到其他可用资源，等待限制时间达到后。开发者只需要将所有大模型资源注册即可，不需要操心什么时候可以用哪个。这里我们用chatgpt作为演示用。
2024-08-17 11:27:58
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原创 JAVA开发AI应用（四）：实现复杂的业务流程1
方法，这个方法将judgeNode和askNode建立了关联关系，并表明askNode是judgeNode的前置节点，askNode执行完了，并且成功，才会继续执行judgeNode。事件一旦进入节点中，它什么时候执行完全由链条决定，不需要我们手动publish执行了。所以原来的publish代码去掉了，改为链条的publish。接下来我们演示，如何使用JBolt AI实现上面的流程。请继续关注，期待后续更新 …judgeNode最后的。
2024-06-07 23:47:30
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原创 纯html+css实现思维导图
*这里的高度要等于自身高度 + 节点间margin高度 *//*这里的高度要等于自身高度 + 节点间margin高度 */6. 我们 将垂直的连线处理一下，以及末级节点的连接线也处理下。
2024-06-07 17:02:45
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原创 JAVA开发AI应用（三）：调用大模型实现多模态聊天
2. 聊天事件的生命周期，会触发多个回调。其中一个回调就是onComplete，类似java代码中的try catch finally中的finally，这个 回调是一定会触发的，且只触发一次。支持多模态的大模型目前不是很多，这里我们以openai的chatgpt4为例。JBoltAI中，CHATGPT_4默认使用的型号是`gpt-4o`，它是支持图片输入的。类似chatgpt的一些海外大模型，是无法直接访问接口的，其中一种解决方案就是使用代理，这时候就可以通过setProxy来实现。
2024-06-06 22:13:34
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原创 JAVA开发AI应用（二）：调用大模型实现上下文聊天
2. 聊天事件身上的 systemMessage、userMessage、assistantMessage 三个方法，可以用于构建聊天的上下文信息，现在的大模型，基本都需要我们每次把完整的聊天记录发送给它，它才能实现上下文聊天，所以历史聊天记录，我们可以通过这三个方法来处理。1. 大模型资源对象的setDefaultModelName(String modelName) 方法，可以指定要使用的大模型型号。
2024-06-06 14:01:56
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原创 JAVA开发AI应用（一）：调用大模型实现基本聊天
异步模式下，chat是在一个单独的调度线程中执行的，所以如果想在当前线程中等待chat结束，可以调用await()阻塞当前线程。JBoltAI 还支持 OpenAI、文心、通义千问、Ollama、DeepSeek、Moonshot等多个大模型的接入。以上代码就是以异步的方式，向大模型发起一个提问，并要求大模型以流式进行响应。在流式响应模式下，大模型每成功响应一次，onSuccess回调就会执行一次。如果大模型的响应报错了，那么整个过程就会结束，触发onFail回调。以上代码就是接入了一个百川大模型的资源。
2024-06-03 23:06:51
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原创 js+css3实现固定表格头和列
受css3实现固定表格头部而无需设置单元格td的宽度这篇文章启发，用css3的transform实现的表格头和列固定，这种实现方式优势就是简单，高效，原生。不改变table结构以下只是简单的实现<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>Table...
2018-08-13 10:58:23
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原创 JS实现图片压缩，兼容ios，
代码参考的七牛官方compress.js(https://github.com/qiniu/js-sdk/blob/master/src/compress.js)但是七牛官方的压缩，在ios下我试着是有问题的，压缩完后，图片只显示一小截，然后大片空白，于是参考他们的代码，重新写了一下，也精简了一下，测试ios下也正常了。其中七牛的下面这段代码我没看懂，所以就跳过了，在我的代码里没有处理...
2018-07-27 11:47:12
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空空如也
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