cat12340的专栏

用Python制作BI（Business Intelligence）图表时，你可以使用多种数据可视化库来实现。下面是一个详细的教程，包括使用matplotlibseaborn和plotly来创建不同类型的BI图表的示例代码。步骤1：安装必要的库pandasmatplotlibseabornplotly步骤2：准备数据准备你要使用的数据集并使用pandas加载为数据帧（DataFrame）。确保你的数据已经准备好并根据需要进行清理和转换。步骤3：创建图表。

那么我们可以把整个执行的过程封装成一个框架，每次我们只需把测试用例提交，之后让它帮助我们进行一些用例的执行及管理。提交Bug这个活动也是重复的，在提交报告的过程中，我们需要一些运行结果的依据，最好能够生成一个非常漂亮的报告供我们参考，那么这部分需要有相应的框架来帮助我们实现。在整个测试的过程当中，通常流程化的东西包括编写测试计划、编写测试用例、执行测试用例、提交Bug、编写测试报告，还有沟通和开会等。·pytest可以并行运行多个测试，从而减少测试套件的执行时间pytest-xdist；

1 安装anaconda（）2***注意不能安装在有中文的目录***3 直接在菜单中打开jupyter note bookto→ *Pandas*

自动动

43B4A73YYJ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI0M0I0QTczWVlKIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb25seSIsImNoZ