[LeetCode 295]数据流的中位数(优先队列实现)

[LeetCode 295]C++实现数据流的中位数(优先队列实现)

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2

来源：力扣（LeetCode 295）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream

方法：利用优先队列

class MedianFinder {
    priority_queue<int,vector<int>,less<int>> big_heap; //大顶堆
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small_heap; //小顶堆
public:
    /** initialize your data structure here. */
    MedianFinder() {

    }
    
    void addNum(int num) {

        big_heap.push(num);
        //维持big_heap.top()永远小于small_heap.top()
        small_heap.push(big_heap.top());
        big_heap.pop();
        //维持bigHeap.size()>=smallHeap.size()
        while(big_heap.size()<small_heap.size()){
            big_heap.push(small_heap.top());
            small_heap.pop();
        }
    }
    
    double findMedian() {
        return big_heap.size()>small_heap.size()?(double)big_heap.top():(double)(big_heap.top()+small_heap.top())/2;
    }
};
};