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什么是相似度法 相似度法是指以若干特定的相对指标为统一尺度，运用模糊综合评判原理，确定评价标准值，得出一个地区(或城市)在诸指标上与标准值的相似度，据此评判该地区(或城市)投资环境优劣的一种方法。 相似度法的评价 相似度法将数量经济学方法应用于投资环境评价工作之中，并试图以尽量少的相对指标为客观尺度来进行定量评价，是对投资环境评价方法的一种创新。 相似度法的不足是，参照样本

算法简介   ISODATA[1]算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。 全称：Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm 即：迭代自组织数据分析算法 “合并”操作： 当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。 “