Celery Redis 集群版连接和PyCharm启动配置

最新推荐文章于 2025-06-16 09:22:35 发布
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使用Redis cluster版作为broker

在celery5及其之前版本，需要配置如下才可行
celery_app.conf.update(
broker_transport_options={“global_keyprefix”: “{celery}:”},
)

原因

https://github.com/celery/celery/issues/8276
之所以无法使用常规配置运行，REDIS群集不支持操作多个键，因为每个密钥的哈希值都不同。

PyCharm配置

创建一个Python执行器，如图配置
-A proj worker -l INFO
在这里插入图片描述

Unrecoverable error: WorkerLostError(‘Could not start worker processes’,)
https://github.com/celery/celery/issues/2966

一场Celery不支持Redis集群引发的血案子
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05-27 4629
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python celery 中 redis集群sentinel 使用 《实践 踩坑》
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基于Redis的Celery，让任务处理快到飞起
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沛哥儿的专栏
06-16 1191
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1.安装包 pip install celery pip install django-celery pip install pymysql 2.创建一个django项目 - proj/ - proj/__init__.py - proj/settings.py - proj/urls.py - manage.py ３.修改__ini...
分布式和集群的区别 以及负载均衡
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Celery是一个强大的 分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。Celery是一个基于python开发的分布式系统，它是简单、灵活且可靠的，处理大量消息，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。
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一.安装1.安装rediswindows下redis安装包下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases2.安装celery-with-redis,celery,pip install celery-with-redispip install celery==3.1.x
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关于Celery的基本知识很早就提过了，这里讲讲在使用redis做broker时如何做到redis的高可用。一共有三种预选方案，第一种是使用redis cluster+haproxy+keepalived，一种方式使用redis sentinel，还有一种是使用codis这类redis proxy。我使用第一种方式搭建起来了一个高可用redis集群，它实现了接口透明，但是redis cluster...
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PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），配置Celery的debug环境可以让你更方便地调试分布式任务管理框架。以下是基本步骤： 1. **安装依赖**: - 首先确保你已经在项目中安装了`celery`和`flower`（一个可视化 Celery 的工具），如果还没有，可以在终端里使用`pip install celery flower`命令。 2. **设置Celery配置**: - 在项目的`settings.py`或`celeryconfig.py`文件中，配置Celery的broker和backend，以及worker的设置。例如： ```python # settings.py or celeryconfig.py BROKER_URL = 'amqp://guest@localhost//' CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+sqlite:///results.db' ``` 3. **启动Celery worker**: 使用`pyenv`（如果有的话）激活虚拟环境，然后运行`celery -A your_app worker --loglevel=info`，这里`your_app`替换为你应用的名称。 4. **启动Flower监控**: 安装完成后，通过命令`flower --port=5555`启动Flower服务，端口可以根据需要调整。Flower会自动连接到正在运行的Celery broker。 5. **配置PyCharm**: - 在PyCharm中打开项目，点击顶部菜单栏的"Run" -> "Edit Configurations"，创建一个新的"Django/Celery Application"配置。 - 设置入口模块，如`your_project.celery`，并指定worker的地址(`--app your_project.celery`, 如果不是默认) 和其他参数。 6. **调试模式**: - 启动调试服务器，选择刚才创建的配置，点击"Debug"按钮开始调试。现在你可以通过PyCharm的调试面板设置断点、查看变量等，同时Flower将显示当前的任务状态。
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