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原创 心跳信号分类预测Task3特征工程
心跳信号分类预测——Task3前言一、数据预处理1.导入库2.数据读取及预览二、特征工程1. 数据预处理2. 特征工程 Datawhale 零基础入门数据挖掘Task3特征工程学习笔记打卡 前言 学习时间序列数据的特征预处理方法以及时间序列特征处理工具 Tsfresh(TimeSeries Fresh)的使用 一、数据预处理 1.导入库 import pandas as pd import numpy as np import tsfresh as tsf from tsfresh import e
2021-03-22 22:07:09
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原创 心跳信号分类预测Task2数据分析EDA
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
2021-03-19 22:48:41
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原创 心跳信号分类预测Task1赛题理解
使用Google Colab进行心跳信号分类预测——Task1部分代码示例 Datawhale 零基础入门数据挖掘Task1赛题理解学习笔记打卡 部分代码示例 使用Google Colaboratory进行数据读取 #导入pandas, numpy import pandas as pd import numpy as np 链接Google账号,从Google Drive里读取数据。 #google drive mount from google.colab import drive dri
2021-03-16 22:16:07
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空空如也
空空如也
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