TensorFlow实例(5.1)--MNIST手写数字进阶算法(卷积神经网络CNN)

MNIST 是Tensoflow提供的一个入门级的计算机视觉数据集，分为两部分（训练集和测试集）
其中训练集共55000张，测试集共10000张，当为None时随机读取 

在看这篇文章前，你必须先对神经网络(NN)、MNIST手写数字是什么有初步的了解

关于神经网络，你可能参考   机器学习(1)--神经网络初探
关MNIST手写数字 你可以参考   TensorFlow实例(4)--MNIST简介及手写数字分类算法

下面简单介绍一下卷积神经网络CNN，
图片也是网上流行的图片，我只做了一些简单的修改，

同时我又分出了两篇文章，阐述卷积（Convolution）、最大池化（MaxPooling）

TensorFlow实例(5.2)--MNIST手写数字进阶算法(卷积神经网络CNN) 之 卷积tf.nn.conv2d

TensorFlow实例(5.3)--MNIST手写数字进阶算法(卷积神经网络CNN) 之 最大池化tf.nn.max_pool

另外配有  三个文章py文件及MNIST集的下载&#x