用R语言的MICE包对缺失数据进行多重插补(一)-- 缺失数据分析
在进行数据分析时,缺失数据是一个令人头痛的问题。数据缺失的原因五花八门,修补这些缺失数据的方法也是因情况而异。插补法(Imputation)是对一种对缺失数据进行调整的方法。该方法用多个可能的值来填充一个缺失的数据项,从而反映了缺失数据的不确定性。本例以R语言的MICE包为例,说明如何使用多重插补方法对缺失值进行估计。原文地址参见https://datascienceplus.com/imputin
翻译
2017-07-21 14:20:28 ·
41516 阅读 ·
6 评论