超声成像软件从Windows平台移植到安卓平台总结

本文探讨了如何将一个超声成像系统从Windows平台移植到Android,涉及GUI重写、性能优化、不同架构指令处理、GPU渲染技术,以及商业算法和医学图像处理的适应性工作。

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1 初步了解整个系统,然后把GUI,算法及控制逻辑拆离:
  1)GUI部分需要在Java层重新编写实现;
  2)成像的算法部分因为性能的原因必须在NDK C++实现;
  3)控制逻辑部分基本应该在Java层,与算法处理有关的部分需要放在NDK C++实现,中间应该增加一层Java和NDK的通信层;
2 对比Windows X86指令和Android Arm指令的差异,移植超声成像系统的底层指令处理的算法到安卓平台;
3 对比Windows Visual C++和Android NDK C++的差异,通过头文件处理数据类型的差异,对一些VC依赖的特征进行适配安卓的处理;
4 超声成像系统的数据处理后在Windows上通过DirectX在GPU上显示,在安卓上通过OpenGL ES在GPU界面上显示图像;
5 超声成像系统的一些商业算法的移植,由于没有源代码,需要寻找替代的开源实现,如集成使用OpenCV库等;
6 超声成像系统的医学DICOM图像处理,集成使用Dcmtk开源库,通过交叉编译支持安卓平台。
 

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