spring boot 过滤请求并发送到controller

本文介绍了如何在Spring Boot中创建一个Filter来过滤请求,并将其注册到应用程序,以便在没有传统配置文件的情况下处理过滤逻辑。

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spring boot 没有了配置文件,可以写一个Filter 来完成过滤。


1.写Filter:


public class CustomFilter implements Filter {

    /**
     * 封装,不需要过滤的list列表
     */
    protected static List<Pattern> patterns = new ArrayList<Pattern>();

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest)servletRequest;
        HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse)servletResponse;
        String url = httpRequest.getRequestURI().substring(httpRequest.getContextPath().length()); //请求的url
        filterChain.doFilter(httpRequest, httpResponse); // 发到controller方法时候,参数居然是有的。

    }

    /**
     * 是否需要过滤
     * @param url
     * @return
     */
    private boolean isInclude(String url) {
        for (Pattern pattern : patterns) {
            Matcher matcher = pattern.matcher(url);
            if (matcher.matches()) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    @Override
    public void destroy() {

    }

}


2. 注册过滤器: 在application.java下面 注册过滤器


@SpringBootApplication
public class SieracApiApplication extends SpringBootServletInitializer {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SieracApiApplication.class, args);
    }

    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder builder) {
        return builder.sources(SieracApiApplication.class);
    }


    /**
     * 注册过滤器
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {

        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(new CustomFilter());
        List<String> urlPatterns = new ArrayList<String>();

        urlPatterns.add("/api/dealer/out/list"); //这个请求会走filter。 比如是/api/product/out/list就不会走filter
        urlPatterns.add("/api/dealer/out/scanCheck");
        urlPatterns.add("/api/dealer/out/detail");
        urlPatterns.add("/api/dealer/out/scanStatus");


        registrationBean.setUrlPatterns(urlPatterns);
        return registrationBean;

    }
}


以上就能过滤你的url请求,并且发送到控制层。

<think>好的,我现在需要帮用户解决关于Spring Boot过滤未响应HTTP请求的问题。首先,我得理解用户的需求。他们可能遇到了某些HTTP请求长时间未处理,导致资源占用或系统性能下降的情况,想要通过过滤或超时机制来处理这些请求。 首先,我得考虑Spring Boot中处理未响应请求的常见方法。常见的可能有设置超时,比如在应用层面配置超时参数,或者使用Web服务器如Tomcat的配置。另外,拦截器和过滤器可能用来监控请求时间,还有Hystrix这样的熔断机制,虽然Hystrix已经不再积极维护,但可能用户还在用。异步处理也可能相关,比如使用DeferredResult或CompletableFuture来设置超时。 接下来,我需要分步骤来整理这些方法。首先想到的是应用层面的超时配置,比如在application.properties设置server.tomcat.connection-timeout或者server.servlet.session.timeout。然后,可能提到拦截器或过滤器的实现,通过记录请求开始时间,检查处理时间是否超时。这要注意线程安全的问题,比如用ThreadLocal来存储时间戳。 然后是使用Spring的异步处理机制,比如@Async配合Future,或者DeferredResult,设置超时回调。这可能需要给出示例代码,说明如何设置超时时间。接着是熔断器模式,虽然Hystrix不推荐了,但可以提到Resilience4j作为替代方案,配置超时规则。 另外,Web服务器层面的配置也很重要,比如Tomcat的连接超时,Jetty或Undertow的不同配置参数。需要提醒用户根据实际使用的服务器进行配置。 可能用户对某些技术细节不熟悉,比如如何具体实现一个过滤器,或者如何正确配置异步超时。这时候需要给出具体的代码示例,比如编一个Filter,在doFilter方法记录时间,然后通过装饰Request的方式,或者使用OncePerRequestFilter来确保只执行一次。 同时要考虑异常处理,当超时发生时,如何返回适当的响应,比如503状态码,或者自定义的错误信息。还要注意,强制中断请求可能会影响应用稳定性,需要权衡超时时间和系统负载。 最后,总结各种方法的适用场景,比如应用层面配置简单,拦截器更灵活,异步处理适合长时间任务,熔断器适合微服务架构。这样用户可以根据自己的需求选择合适的方法。 可能还需要检查是否有遗漏的方法,比如使用Spring Boot Actuator来监控请求,或者结合分布式追踪工具来识别未响应请求。不过用户主要关注的是过滤和处理,这些监控手段可能作为补充建议。 总之,需要分步骤、多角度地介绍不同的实现方式,确保用户能够理解并根据自身情况选择适合的解决方案。同时要注意示例代码的正确性,比如使用正确的注解和配置参数,避免误导用户。</think>在Spring Boot过滤和处理未响应的HTTP请求,可通过以下方法实现结构化控制: 一、应用层超时配置 1. 在`application.properties`中设置: ```properties # Tomcat连接超时(ms) server.tomcat.connection-timeout=5000 # 异步请求超时 spring.mvc.async.request-timeout=3000 ``` 二、过滤器实现方案 ```java @Component public class TimeoutFilter implements Filter { private static final long MAX_TIMEOUT = 5000L; private static final ThreadLocal<Long> startTime = new ThreadLocal<>(); @Override public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { startTime.set(System.currentTimeMillis()); try { chain.doFilter(req, res); long duration = System.currentTimeMillis() - startTime.get(); if (duration > MAX_TIMEOUT) { ((HttpServletResponse)res).sendError(503, "请求处理超时"); } } finally { startTime.remove(); } } } ``` 三、异步请求处理 ```java @RestController public class AsyncController { @GetMapping("/async") public CompletableFuture<String> asyncReq() { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(4000); // 模拟耗时操作 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } return "结果"; }).orTimeout(3000, TimeUnit.MILLISECONDS); // 设置超时 } } ``` 四、熔断器模式(Resilience4j示例) ```java @Bean public TimeLimiterConfig timeLimiterConfig() { return TimeLimiterConfig.custom() .timeoutDuration(Duration.ofSeconds(2)) .build(); } @GetMapping("/protected") @TimeLimiter(name = "apiTimeout") public CompletableFuture<String> protectedApi() { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 业务逻辑 }); } ``` 五、服务器级配置差异 1. Tomcat: ```properties server.tomcat.connection-timeout=5000 ``` 2. Jetty: ```properties server.jetty.connection-idle-timeout=5000 ``` 最佳实践建议: 1. 超时阈值应根据P99响应时间动态调整 2. 结合监控系统(如Prometheus)进行超时统计 3. 使用MDC(Mapped Diagnostic Context)记录请求轨迹 4. 超时响应应返回标准化错误格式: ```json { "code": 503000, "message": "服务响应超时", "timestamp": "2023-07-20T12:34:56Z" } ``` 注意事项: 1. 线程池隔离:不同业务使用独立线程池 2. 超时传播:下游服务超时设置应小于上游 3. 资源释放:确保超时后及时关闭数据库连接等资源 4. 幂等设计:超时请求可能需要重试机制 通过组合应用这些方法,可以有效识别和处理未响应请求,建议根据实际业务场景选择2-3种方案进行组合实施。
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