搭建企业级高可用HBase

1 HBase介绍

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。它是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase的常见使用场景如下：

1、大数据量（100s TB级数据）且有快速随机访问的需求。例如淘宝的交易历史记录，数据量巨大无容置疑，面向普通用户的请求必然要即时响应。

2、容量的优雅扩展。大数据驱使下的动态扩展系统容量是必须的。

3、业务场景简单，不需要关系数据库中很多特性（例如交叉列、交叉表，事务，连接等等）。

4、合理设计rowkey。因为hbase的查询用rowkey是最高效的，也几乎是生产环境下唯一可行的方式。

2 集群规划

在搭建HBase高可用集群时，将HBase的RegionServer部署在HDFS的3个DataNode节点上，HBase的HMaster服务部署在HDFS的2个NameNode（Active和Standby）节点上，部署2个HMaster保证集群的高可用性，防止单点问题。这里使用了独立的ZooKeeper集群，未使用HBase自带的ZooKeeper。下面给出HBase的集群搭建架构图：

搭建HBase HA集群需要首先搭建Hadoop HA集群，其方法可参考我的上一篇文章《Hadoop2.0 HA高可用集群配置详解》。在其基础上加入HBaseHA，规划整个集群由5台主机组成，具体情况如下表所示：

主机名	IP地址	安装的软件	JPS
hadoop-master1	172.16.20.81	Jdk/hadoop/hbase	Namenode/ZKFC/ResourceManager/ JobHistoryServer/HMaster
hadoop-master2	172.16.20.82	Jdk/hadoop/hbase	Namenode/ZKFC/ResourceManager/ WebProxyServer/HMaster
hadoop-slave1	172.16.20.83	Jkd/hadoop/hbase/zookeepe	Datanode/JournalNode/NodeManager/ quorumPeerMain/HRegionServer
hadoop-slave2	172.16.20.84	Jkd/hadoop/hbase/zookeeper	Datanode/JournalNode/NodeManager/ quorumPeerMain/HRegionServer
hadoop-slave3	172.16.20.85	Jkd/hadoop/hbase/zookeeper	Datanode/JournalNode/NodeManager/ quorumPeerMain/HRegionServer

3 企业级系统参数配置

// 查看linux系统最大进程数和最大文件打开数

$ ulimit-a

// 设置linux系统最大进程数和最大文件打开数（设置完重新登录shell）

$ suroot

# vim/etc/security/limits.conf

root    soft   nproc   50000

root    hard   nproc   50000

root    soft   nofile  25535

root    hard  &n