JDBC1

JDBC复习

PreparedStatement 用到两个方法

1.executeUpdate

2.executeQuery

两个方法的不同之处:

executeUpdate  : 执行 增加(insert) 修改(update)删除(delete)

                                      返回值类型是int

 

executeQuery   :  执行  查询 (select)

                                      返回值类型是ResultSet

创建Test_JDBC 项目

1. 写查询方法 JDBCSelect

2. 写增加方法 JDBCInsert

3. 写修改方法 JDBCUpdate

4. 写删除方法 JDBCDelete

 

MVC分层的设计模式

      MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。

将复杂的业务逻辑,分层处理,每层有每层的含义,层与层之间相互独立。每层只需要关注该层的功能逻辑,将业务解耦合

1. 切分业务逻辑,结构清晰

2. 业务独立,功能专一,各司其职

3. 代码复用

4. 解耦合

entity层 实体类 Mode

dao层  数据接口层,方法层  Mode

service层 具体业务逻辑层 Mode和Controller 的连接层

controller层 与界面交互层 Controller

视图层   View

 

合并增删改查的方法到一个dao层

创建service层,完成插入,查询功能

 

引入ThreadLocal

在全局线程栈(ThreadLocal)中创建一个共享变量,为每一个访问的线程提供一个映射的变量副本,所有线程的操作读取一个变量。

多线程之间的变量共享。

 

 

service划分接口和实现类

       将service分开接口和实现类

       1. 解耦合,满足多人开发

       2. 面向接口开发

       3. 一种规范

 

 

模拟银行转账流程的事务

//关闭自动提交

connect.setAutoCommit(false);

//事务回滚

connect.rollback();

//事务提交

connect.commit();

 

项目步骤:

1. 建立表结构,表名bank_account

列名

类型

约束

备注

ba_id

number

序列自增

主键

ba_num

varchar2(32)

非空,唯一

银行账号,自然主键

ba_balance

number(10,3)

 

账户余额

ba_create_date

date

默认时间

时间戳

 

2. 建立dao,service,main,util层

3. 准备dao层方法

3.1 判断转出人余额是否足够

3.2 判断收款人编号是否存在

3.3 转账流程

      4. 完成service转账逻辑

             service就是为了完成具体需求逻辑,而dao层是准备的基本方法。通常一个逻辑多次调用dao层方法。

 

       5. main层调用service方法,测试

 

 

数据库连接池 DBCP  第三方软件

在服务器启动时,数据库池提前创建好一定数量的连接通道(数据库与数据库池之间的连接通道)。当有连接请求访问数据库时,会与数据库池建立通道,间接的访问数据库;当访问完毕,仅关闭请求与数据库池之间的通道;数据库池与数据库继续保持连接。

Druid  阿里产品,外带web界面监控功能

空间换时间

 

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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