2023年第一批次申请考核制博士网上报名相关通知

1.我校使用“中国研究生招生信息网博士网报系统”(http://yz.chsi.com.cn/bsbm)进行报名,并在网上交纳报名费。网上报名生成报名号并成功完成网上交费手续视为报名成功,未按时交纳报名费的报名信息无效。请考生仔细阅读报考资格各项条件(详见《2023年招收攻读博士学位研究生简章》和《各学院(所)“申请考核制”实施细则》),如果不符合报考条件而报名交费将不予准考,报名费不予退还。

专业学位博士点同时招收全日制和非全日制博士研究生(https://cc.nankai.edu.cn/2022/1014/c13297a485863/page.htm
非全日制招生专业只招收定向攻读博士生,考生被录取后原则上档案、工资关系、户口、组织关系等不转入我校。

二.可接收“申请考核制”博士的导师及招生名额

计算机学院、网络空间安全学院博士生导师可参考”2023年南开大学博士招生专业目录”。

计算机学院、网络空间安全学院博士生招生计划名额含直接攻博、硕博连读生、申请考核制博士

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第一批次申请考核制时间安排

(1)网上报名时间:2022年11月1日-11月10日;

(2)提交申请材料截止时间:2022年11月12日;

(3)材料审核结果发布时间:2022年11月21日前;

(4)综合考核时间:2022年11月25日-30日。

https://yz.chsi.com.cn/bsbm/wsbm/xjxlxx?checkToken=5qfetoml6tlh7kv7

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2023年3月4日查询:
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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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