captainst的专栏

问题首先，对于一个python数组，我们可以用for，或者next来遍历。其次，而对于pytorch的 torch.utils.data.DataLoader, 也可以使用类似 next(iter(DataLoader)) 的方式遍历地读取dataset的数据。再次，使用yield关键字，也可以起到“遍历”的效果。那么问题来了。这iter，next，yield几个东西之间有什么关联，又有什么区别呢？pytorch的DataLoader又是用的什么样的方式呢？分析先看一个简单例子：fruit =

简单说，dataset是数据集，dataloader是加载数据集的工具datasetpytorch提供了多样化的dataset方法。如果你的数据集比较小， xxx和 yyy都可以load到内存里，可以直接使用pytorch的torch.utils.data.TensorDataset:import torchfrom torch.utils import data# build a toy dataset, with a sequence of x and y using y = sin(

矩阵操作 - view & permutation1. 提出问题2. 解决方案3. 讨论6. 参考1. 提出问题对于一个2D特征图 x∈RM×N×dx \in\mathbb R^{M\times N \times d}x∈RM×N×d，空间尺寸M×NM \times NM×N，将其划分为 sp×sps_p \times s_psp​×sp​ 的窗格，请问用代码如何表示（上面这个问题来自Focal Self-attention for Local-Global Interactions in V