保存AIstudio中的conda环境，离线移植环境

在AIstudio中使用pytorch或者tensorflow框架最为繁琐的就是每次重启环境都必须重新配置环境。如果使用yaml文件重新配置环境，每次都要在安装，碰到资源不好的包需要花大量时间下载。因此需要将环境保存为本地文件，离线也能按安装配置。
在这里我将conda中的环境保存为本地压缩文件，重启aistudio后再解压配置，免去了每次在线下载所花费的时间。具体步骤如下：
当配置好conda环境后，找到该环境所在目录

conda info --env

之后使用tar压缩该目录下的文件到你想要的目标路径

tar -zcvf /destination/path /source/path

重启aistudio后，解压该文件

tar -zxvf env_name.tar.gz

使用conda命令移植该环境

conda create -n new_env --clone /path/of/env_name

终端会自动安装文件中的所有包，完成环境的克隆。