jira暴力迁移经历

自己尝试迁移,同版本的jira迁移经历:版本:7.1.2

网上找了一堆迁移,大部分都是用jira自带的备份恢复方法,然而操作后发现备份的文件很小,而且迁移由于各种自定义字段都没有,基本新jira系统都得重建,后来发现了一个文章说是直接迁移数据库和data文件夹即可。

我使用的是docker版本的jira作为调试

步骤:

1.启动一个mysql的docker(记得挂载data目录),建一个新的给jira使用的database,需要默认编码为utf-8。

2.启动一个新的docker版本jira software(记得将主目录jira_home挂载出来),启动设置阶段只设置到数据库,连接成功即可,然后就可以停掉docker。

3.将旧的jira数据库备份出来:mysqldump -uroot -proot jira > backupjira.sql,然后倒入到新的数据库:mysql -uroot -proot jiranew < backupjira.sql

4.将 jira/jira_home/data 的所有内容打包出来:tar -zcvf backdata.tar.gz data/ ,然后覆盖到挂载的新jira的data目录

5.重启新jira的docker,这个时候你会发现它正常启动了,但是证书过期了,问题单为什么看不到?插件好像也不对?但是现在所有的自定义字段都在。

6.证书过期可以去官网申请新的1个月试用。问题单看不到?去重新执行下索引吧! 插件和以前装一样的的话,去旧的jira目录home/jira-home/plugins/installed-plugins下找,你安装过的插件都在这里,使用上传的方式在新的jira中安装即可。

7.如果发现登录不了了,你需要想办法找到之前的admin账号的密码。它被存在数据库里,数据库是以前的,所以也是一样的。

8.有了admin账号就可以开始各种设置了,这里就不再啰嗦了。

 

迁移 Jira 数据是一个涉及多个步骤的过程,通常包括准备、导出、转换和导入等阶段。以下是 Jira 数据迁移的基本步骤图解和说明: ### ### 数据迁移步骤图解 ``` +-------------------+ +-------------------+ +-------------------+ +-------------------+ | 准备阶段 | ----> | 导出阶段 | ----> | 转换阶段 | ----> | 导入阶段 | | - 确定迁移目标 | | - 使用Jira导出工具| | - 数据格式转换 | | - 导入目标系统 | | - 分析数据需求 | | - 导出数据备份 | | - 清洗数据 | | - 验证数据完整性 | +-------------------+ +-------------------+ +-------------------+ +-------------------+ ``` ### ### 详细步骤说明 1. **准备阶段** - **确定迁移目标**:明确迁移的目的和范围,例如迁移到新的 Jira 实例或完全迁移到另一个系统。 - **分析数据需求**:识别需要迁移的数据类型,如问题、评论、附件、用户配置文件等。 2. **导出阶段** - **使用 Jira 导出工具**:Jira 提供了内置的导出功能,可以将数据导出为 XML 或 CSV 格式。 例如,可以通过以下路径导出数据: `项目设置 > 问题 > 导出所有问题` - **导出数据备份**:确保在迁移前创建完整的数据备份,以防止数据丢失或损坏。 3. **转换阶段** - **数据格式转换**:将导出的数据转换为目标系统所需的格式。这可能涉及编写脚本(如 Python 或 Shell 脚本)来处理数据。 - **清洗数据**:删除重复项、修正错误字段或调整数据结构以适应目标系统的要求。 4. **导入阶段** - **导入目标系统**:使用目标系统的导入工具将数据导入新环境。例如,Jira 提供了 CSV 导入功能,可通过以下路径进行导入: `项目设置 > 问题 > 导入CSV文件` - **验证数据完整性**:检查导入的数据是否完整,确保所有字段和关系都正确无误。 ### ### 示例代码:数据转换脚本(Python) 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于将 Jira 导出的 CSV 文件中的某些字段进行转换: ```python import pandas as pd # 读取原始数据 df = pd.read_csv('jira_export.csv') # 转换字段(例如将状态字段从英文转换为中文) df['Status'] = df['Status'].replace({ 'To Do': '待办', 'In Progress': '进行中', 'Done': '已完成' }) # 保存转换后的数据 df.to_csv('converted_jira_data.csv', index=False) ``` ### ### 注意事项 - **权限管理**:在迁移过程中,确保目标系统中的用户权限与源系统一致。 - **测试迁移**:在正式迁移前,建议进行小规模测试,以验证流程的正确性。 - **日志记录**:在整个迁移过程中记录关键步骤和错误信息,以便后续排查问题。
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