Hibernate批处理

在一般情况下，使用hibernate将500000条记录插入到数据库中，通常的做法是：

Java代码
Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

for(int i =0;i<500000;i++){
Customer custmoer = new Custormer(....);

session.save(custmoer);
}

tran.commit();

session.close();

Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

for(int i =0;i<500000;i++){
Customer custmoer = new Custormer(....);

session.save(custmoer);
}

tran.commit();

session.close();


通常执行结果会抛出内存溢出异常（OutOfMemoryException）.

原因是因为实例在session级别的缓存区进行了缓存的缘故；

解决方法使用JDBC的批量（Batching）功能。使用JDBC的批量抓取数量（Batch Size）参数设置到一个合适值；

hibernate.jdbc.batch_size 20

如果要将很多对象持久化，必须经常flush（）以及使用clear（）来控制一级缓存的大小。如下

Java代码
Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

for(int i =0;i<500000;i++){
Customer custmoer = new Custormer(....);

session.save(custmoer);

if(i%20==0){
session.flush();

session.clear();
}
}

tran.commit();

session.close();

Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

for(int i =0;i<500000;i++){
Customer custmoer = new Custormer(....);

session.save(custmoer);

if(i%20==0){
session.flush();

session.clear();
}
}

tran.commit();

session.close();

在批量更新中也可以使用，此外在返回很多数据的查询时，需要使用scroll方法以便充分利用数据库的游标带来的好处。

如：

Java代码
Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers").setCacheMode(CacheModel.IGNORE).scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);

int count = 0;

while(customers.next()){
Customer cust = (Customer )customers.get(0);
customer.update(...);

if(++count%20==0){
session.flush();

session.clear();
}
}

tran.commit();

session.close();