zoj 1711 || poj 1564 Sum It Up(DFS)

本文介绍了一个使用C++实现的深度优先搜索(DFS)算法案例,该算法用于解决特定数值组合问题。通过递归地探索所有可能的组合来找出满足条件的数列,并去除重复的解决方案。

【转】http://blog.youkuaiyun.com/zxy_snow/article/details/5959956

 

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <memory.h>
using namespace std;
int map[13];
int visit[13];
int sum;
int put[1000][13],str[13],len[1000];
int n,t,cou,num;
int flag;
void DFS(int d)
{
	if( sum == t )    //   将所有的方案都存到二维数组里
	{
		len[num] = cou;
		memcpy( put[num], str, cou*sizeof(int) );
		num++;
		flag = 1;
	}
	for(int i=d; i<=n; i++)
	{
		if( !visit[i] && sum + map[i] <= t )
		{
			visit[i] = 1;
			str[cou] = map[i];
			cou ++;
			sum += map[i];
			DFS(i+1);
			visit[i] = 0;
			sum -= map[i];
			cou--;
		}
	}
}
int cmp( int i,int k)  //判断两个数组是否相等,真悲剧啊,我用memcmp咋着都不对,为啥啊为啥啊。。
{
	if(len[i] != len[k])
		return 0;
	for(int j=0; j<len[i]; j++)
		if( put[i][j] != put[k][j] )
			return 0;
	return 1;
}
void output()
{
	int jilu[1000];
	memset(jilu,0,sizeof(jilu));
	for(int i=0; i<num; i++)   //如果有重复的,重复的标记下,下面输出没被标记的就OK
	{
		for(int k=i+1; k<num; k++)
		    if( cmp(i,k) && !jilu[k] )
		    {
				jilu[k] = 1;
			}
	}
	for(int i=0; i<num; i++)
		if( jilu[i] == 0 )
        {
            cout << put[i][0];
			for(int k=1; k<len[i]; k++)
   				cout << '+'<< put[i][k];
            cout << endl;
		}
}
int main(void)
{
	while( cin >> t >> n && t )
	{
		for(int i=1; i<=n; i++)
			cin >> map[i];
		memset( visit,0,sizeof(visit) );
		memset( put,0,sizeof(put) );
		sum = 0; cou = 0; flag = 0; num = 0;
		cout << "Sums of " << t << ":" << endl ;
		DFS(1);
		output();
		if( flag == 0 )
		    cout << "NONE" << endl;
	}
return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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