caorui_nk的博客

机器学习模型支持缺失值的那些事儿机器学习模型如何支持缺失值支持缺失值的一些模型基于树类的模型随机森林XGBoost神经网络模型 之前读过一些别人的文章，对于有些模型可以支持缺失数据这件事有点印象，最近开始做一个新的项目，缺失大量的数据，所以就想用这些支持缺失值的模型完成工作。 机器学习模型如何支持缺失值 其实，这个支持并不是说算法本身就不考虑缺失值了，而是开发这个包的程序员帮助你实现了数据预处理，...

KDD全过程利用缺失数据的方法 by张师超挑战问题缺失数据利用方式填充结果即用式混合属性填充统计参数最优填充聚类填充缺失数据填充缺失数据分类结束语 挑战问题 数据缺失在机器学习人工智能领域十分常见，如何处理缺失数据是要考虑的问题。 数据缺失的几种形式： 完全随机缺失（满足统计规律，容易填充） 随机缺失 非随机缺失（填充困难） 数据缺失的原因： 客观原因：数据丢失，采集不全 主观原因 缺失数...