【吊打面试官系列-Elasticsearch面试题】Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？

大家好，我是锋哥。今天分享关于 【Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？】面试题，希望对大家有帮助；

Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？

Elasticsearch 提供的首个近似聚合是 cardinality 度量。它提供一个字段的基数， 即该字段的 distinct 或者 unique 值的数目。它是基于 HLL 算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；

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