在大量数据中进行查询，有无索引查询的速度效果测试

最新推荐文章于 2025-06-21 22:38:11 发布

鑫想事成caojiaixn

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文章标签：数据 mysql java 数据库索引

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caojiaxin19970801/article/details/78563051

本文通过JAVA程序向MYSQL数据库插入50万条记录，对比无索引和有索引(BTREE与HASH)的等值及范围查询效率。结果显示，无论等值还是范围查询，使用索引都能显著提高查询速度，但在大量数据中未明显体现BTREE和HASH索引的差异。作者期待更多数据测试以揭示两者区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先在JAVA程序中向数据库中进行数据的插入，因为要利用索引，少量的数据是不能够测试出索引的效果，所以要插入大量的数据进行测试，这次我们插入50万条记录

JAVA程序如下：建立一个表classfor，向其中录入50万条记录

package com.oracle.jdbc1.test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestUpdate {
	
	public static void main(String[] args) {
		try {
			Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/for1703a", "root", "root");
			Statement  stat=conn.createStatement();
			StringBuilder  sb=new  StringBuilder();
			for(int  i=0;i<500000;i++)
			{
				 sb.append("("+(i+1)+",'wowo"+(i+1)+"',"+i+")");  
				if(i!=499999)
				{
					sb.append(",");
				}
			}
			System.out.println(sb.toString());
			int  num=stat.executeUpdate("insert  into  classfor1(id,name,number)  values "+sb.toString());
			System.out.println(num